B. Sc. Informatik - Künstliche Intelligenz

ZF Group/ZF Friedrichshafen AG
Koblenz, Germany
2 days ago

Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German

Job location

Koblenz, Germany

Tech stack

Artificial Intelligence
Artificial Neural Networks
Cloud Computing
Computer Security
Machine Learning
Data Processing
Information Technology

Job description

ZF hat als Technolgiekonzern ein breit gefächertes Aufgabenfeld, welches sich von Data Science bis hin zu Industrie 4.0 erstreckt. Du kannst als Teil des internationalen Teams unter Einsatz der neuesten Methoden und Technologien Dein Wissen und Deine Fähigkeiten einsetzen, um bei der Gestaltung der Zukunft mitzuwirken.

In den Praxisphasen bist Du live vor Ort und unterstützt die interdisziplinären Teams in den verschiedenen Bereichen.

Du kannst bei der Entwicklung der Cobots und der Absicherung der Produktion gegen Angriffe oder Optimierung der Produktions-Systeme mitwirken.

In der Produktion von Bremsen, Schlupfregelsystemen und integrierten Bremskontrollsystemen (IBC) wird eine Vielzahl von verschiedenen Daten erzeugt, welche in komplexen Prozessen fusioniert, weiterverarbeitet und ausgewertet werden.

Hierzu entwickeln, skalieren und applizieren wir eigene Tools und Pipelines, welche die Datenverarbeitung von der Produktion bis in die Cloud begleiten.

Deshalb kannst Du als Informatiker gerne Dein Wissen und Deine Ideen bei der Konzeption und Umsetzung der Tools und Pipelines zur Verarbeitung von großen und komplexen Datenmengen einbringen und anwenden.

Dies beinhaltet Tools zur Visualisierung, Pipelines zur Verarbeitung in der Cloud, Entwicklung und Analyse von Machine-Learning-Algorithmen und damit verbunden Training und Applizierung von Neuronalen Netzen. All dies für eine Vielzahl von Sensormodalitäten, Zielvereinbarungen, Prozesswerten und Anlagenzuständen.

Im digitalen Umfeld bieten sich vielfältige Gestaltungs- und Entwicklungsmöglichkeiten für Deine Zukunft in unserem Unternehmen. Weiterbildungsmöglichkeiten

Wenn du dich nach dem Studium weiterbilden möchtest, stehen dir folgende Fortbildungsmöglichkeiten offen:

  • Weiterentwicklung im Fachbereich
  • verschiedene Personalentwicklungsmaßnahmen
  • Master

Spätere Einsatzbereiche

  • (Produktions-) Datenverarbeitung & Visualisierung
  • Entwicklung/Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen und neuronalen Netzen
  • Innovationsmanagement
  • Service und Applikation
  • IT Security

Requirements

Für das Studium benötigst du ein gutes Abitur (allgemeine Hochschulreife) oder die der Studienrichtung entsprechende, fachgebundene Hochschulreife.

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