Data Engineer - TypeScript, React, Data Pipelines, AWS, Karten/Geodaten

Westhouse Consulting GmbH
Berlin, Germany
yesterday

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German
Experience level
Intermediate

Job location

Berlin, Germany

Tech stack

Geographic Information Systems
Agile Methodologies
Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
Amazon Web Services (AWS)
Amazon Web Services (AWS)
CSS
Cloud Computing
Continuous Integration
DevOps
Web Development
Python
Scrum
Requirements Management
SQL Databases
TypeScript
Openapi
React
Express
Spark
Gitlab
GIT
FastAPI
Api Gateway
REST
Docker

Job description

  • Fachliche Beratung beim Design und der Umsetzung von Data Pipelines
  • Modellierung der relevanten Daten
  • Design und Aufbau von Datenbanken
  • Fachliche Beratung in der Frontend-Entwicklung, insb. im Kontext von Barrierefreiheit
  • Anforderungsmanagement mit verschiedenen Fachbereichen
  • Teilnahme an allen fachbezogenen Arbeitssitzungen des Projektteams inkl. der Retrospektiven
  • Übernahme der Aufgaben im Projektteam gemäß den agilen Methoden durch Pull von Tasks, die aus User Stories resultieren, gemäß ihren Kompetenzen.
  • Die Leistungen werden umgesetzt auf Basis von agilen Vorgehensweisen wie z.B. SCRUM. Die Einhaltung der SCRUM Prozesse im SCRUM Projektteam ist zu berücksichtigen und ein regelmäßiger Austausch mit dem SCRUM Master/ SCRUM Team ist erforderlich.

Requirements

  • Bitte nur bewerben, wenn ALLE Krtierien erfüllt sind:
  • MUSS-Kriterien:
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Barrierefreien Softwareentwicklung
  • Erfahrungen mit Typescript in Verbindung mit CSS / SCSS / SCSS Modules
  • Erfahrungen mit Typescript in Verbindung mit React (z.B. RSC, Hooks)
  • Umfangreiche Projekterfahrungen in der Implementierung von Data Pipelines (Spark oder Python oder SQL) in Cloud Umgebungen AWS (z.Bsp. CDK, Lambda, ECS, Step Functions, Cognito, API Gateway, S3, CloudFront, RDS) innerhalb der letzten 5 Jahre
  • Umfangreiche Projekterfahrungen in der Konzeption und anschließenden Entwicklung von Datenmodellen zusammen mit den Fachbereichen innerhalb der letzten 5 Jahre
  • SOLL-Kriterien:
  • Erfahrung in der Anwendung von CI/CD-Pipelines in DevOps-Umgebungen (z.B. GitLab, Git Extensions, bevorzugt Docker)
  • Projekterfahrung mit RESTful-APIs (Express.js, FastAPI, OpenAPI)
  • Erfahrung mit Geodaten / Karten innerhalb der letzten 3 Jahre
  • Erfahrung in der produktiven Nutzung mit MCP Servern
  • Erfahrung in der produktiven Nutzung von AI Agents

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