Werkstudent Data Engineering & Data Science /x)

Aufbau von Prototypen sowie Minimum Viable Products. - Darüber hinaus unterstützt du das Team im Data Engineering, indem du Datenpipelines für Fahrzeug- und Sensordaten gestaltest, weiterentwickelst und optimierst. - Ein weiterer Schwerpunkt deiner Tätigkeit liegt in der Analyse komplexer Datensätze, bei der du Muster erkennst und relevante Features für Modelle ableitest. - Außerdem bist du an der Entwicklung, dem Training und der Evaluation von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen beteiligt, beispielsweise im Kontext von Predictive Maintenance oder der Anomalieerkennung. - Ergänzend dazu beobachtest du aktuelle Trends im Bereich AI und bringst neue Ideen und Impulse in das Team ein. Qualifikationen Wie passt du in unser Team? Bereit, durchzustarten? Wenn du uns mit nachweislich hervorragenden Deutsch- und Englischkenntnissen überzeugst und deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Notenübersicht, Immatrikulationsbescheinigung sowie ggf.

Aufenthaltsgenehmigung/Arbeitserlaubnis) vorliegen, bist du nur noch einen Klick von deiner Chance entfernt. Kleiner Tipp: Bei der Flut an Top-Bewerbungen, die wir bekommen, ist eine lückenlose Bewerbung dein einziges Ticket ins Spiel. Ohne das komplette Paket geht's für dich leider nicht weiter - no exceptions! - Du befindest dich in einem laufenden Studium der Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs. - Zudem verfügst du über fundierte Kenntnisse in Python, insbesondere im Umgang mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy, scikit-learn sowie idealerweise TensorFlow oder PyTorch. - Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, beispielsweise mit Datenpipelines, SQL oder Databricks, und/oder im Bereich Data Science, insbesondere Machine Learning oder Deep Learning, sind von Vorteil. - Du zeichnest dich durch ein starkes analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise aus und arbeitest gerne im Team. - Zudem bringst du ein hohes Interesse an der Automobilindustrie, modernen Technologien und künstlicher Intelligenz mit. - Kenntnisse in Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil idealerweise ab. Benefits - Barrierefreiheit - Kantine, Café - Coaching - Mobilitätsangebote - Mitarbeiter Events - Mitarbeiterrabatte möglich - Mitarbeiterbeteiligung möglich - Mitarbeiterhandy möglich - Essenszulagen - Gesundheitsmaßnahmen - Hybrides Arbeiten möglich - Lebenslanges Lernen - Betriebliche Altersversorgung - Parkplatz - Gute Anbindung - Flexible Arbeitszeit möglich Kontakt Wilhelm-Runge-Str. 11 89081 Ulm