Data Engineer F/H

Objectif : Fournir une vision analytique unifiée et gouvernée des indicateurs clés.

Vos responsabilités

• Intégration des données : Établir des connexions robustes et évolutives avec les systèmes sources complexes (ERP, plateformes financières, RH, ITSM…)
• Extraction et chargement : Extraire et charger les données des domaines clés (finance, RH, référentiels, achats)
• Conception de pipelines : Concevoir des pipelines d'ingestion automatisés, fiables et performants
• Modélisation : Structurer et modéliser les données dans un Data Warehouse cloud (architecture logique, modulaire, réutilisable)
• Gouvernance & Qualité : Mettre en place métadonnées, rafraîchissement, contrôles de qualité et gestion d'erreurs
• Restitution analytique : Développer vues et agrégats aux besoins métiers spécifiques
• Documentation : Documenter pipelines, modèles, règles de transformation et bonnes pratiques

• Expérience confirmée en intégration depuis systèmes d'entreprise complexes (ERP, CRM, finance, RH…)
• Maîtrise de l'ingestion et transformation en environnement cloud (Snowflake idéalement)
• Solides compétences en data modeling analytique (dimensionnel, Data Vault, médaillon)
• Bonne connaissance des bonnes pratiques : orchestration, versioning, documentation, CI/CD
• À l'aise en équipe Agile / Scrum, autonome et force de proposition

Stack technique

• Data Warehouse : Snowflake (confirmé - impératif)
• Transformation : DBT Core, SQL, Python (Pandas/PySpark)
• Orchestration : Airflow
• Visualisation : Tableau
• CI/CD & Versioning : GitLab / GitHub
• Documentation : Confluence, Jira, SharePoint, Durée : 6 mois renouvelables (~110 jours) Localisation : 2 jours/semaine sur site Langues : Français + Anglais professionnel

Une grande entreprise internationale structure une plateforme Data consolidée pour exploiter ses données stratégiques en support de multiples directions métier (Finance, RH, Achats, IT, Opérations, Gouvernance).