Data Engineer H/F

Synchrone
Canton de Lille-5, France
11 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French, English
Experience level
Intermediate

Job location

Canton de Lille-5, France

Tech stack

Java
Airflow
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Google BigQuery
Databases
ETL
Relational Databases
Hadoop
Python
PostgreSQL
MongoDB
MySQL
NoSQL
Scala
Talend
Google Cloud Platform
Cloud Platform System
Azure
Spark
Amazon Web Services (AWS)
Containerization
Kubernetes
Cassandra
Azure
Docker
Redshift

Job description

Dans le cadre de notre Offre Digital & Innovation et du fort développement de notre présence chez nos clients grand comptes, nous recherchons un Data engineer.

Grâce à des compétences éprouvées, vous :

  • Concevrez et implémenterez des pipelines ETL robustes et performants
  • Gérerez et optimiserez des bases de données relationnelles et non relationnelles
  • Développerez et maintiendrez des plateformes de données cloud (AWS, Azure, GCP)
  • Assurerez la qualité des données et mettrez en place des solutions de monitoring
  • Collaborerez étroitement avec les équipes Data Science et Business Intelligence pour répondre aux besoins métiers
  • Resterez à jour sur les meilleures pratiques et technologies en data engineering

Requirements

Votre expertise vous a permis de développer un réel attrait pour le data engineering. De formation Bac +5, vous bénéficiez d'au moins 4 ans d'expérience sur un poste similaire.

Vous avez l'esprit d'équipe, un bon relationnel ainsi qu'une grande capacité d'adaptation et d'analyse avec une rigueur et une méthodologie de haute fiabilité.

La maitrise de l'anglais est indispensable aussi bien à l'oral, qu'à l'écrit., Pour vous épanouir sur ce poste, vous êtes à l'aise dans les environnements suivants :

  • Outils ETL (Apache Airflow, Talend, Stambia...)
  • Langages de programmation comme Python, Java ou Scala
  • Bases de données SQL (PostgreSQL, MySQL) et NoSQL (MongoDB, Cassandra)
  • Au moins un système cloud, ainsi que ses services associés (BigQuery, Google Cloud Storage, etc. pour GCP ; Amazon Redshift, Amazon RDS, etc. pour AWS ; Azure Data Factory, Azure Synapse Analystics, etc. pour Azure)
  • Traitement de gros volumes de données (Spark, Hadoop)
  • Conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes)

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