Data Scientist NLP F/H
Role details
Job location
Tech stack
Job description
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Recherche & expérimentation : Explorer des approches, implémenter et évaluer des architectures NLP (modèles état de l'art, transformers, LLMs, etc) pour répondre à des besoins produits concrets. Structuration des bonnes pratiques R&D : Participer à la définition des standards d'expérimentation, de curation des données, de documentation technique et de gouvernance des modèles.
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Optimisation & Frugalité : Concevoir des systèmes adaptés aux contraintes de déploiement on-premise : sélection de modèles proposant un équilibre performance/ressource optimisé, quantisation, distillation, etc
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Évaluation & Benchmarking : Mettre en place des pipelines d'évaluation rigoureux pour quantifier la robustesse, le coût d'inférence et l'impact métier.
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Transfert Recherche vers Production (MLOPS) : Collaborer avec les Data Engineers pour industrialiser les prototypes (conteneurisation, APIs, versioning, reproductibilité).
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Visibilité & Partage : Restituer vos travaux aux équipes technique et produit, rédiger des notes de recherche, et contribuer à notre rayonnement externe (publications scientifiques, participation à des conférences).
Requirements
En plus d'une équipe dynamique et d'un cadre de travail sympa, vous bénéficierez, Pour réussir dans ce rôle, vous devez posséder idéalement :
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Master ou Doctorat en Informatique, NLP, Mathématiques Appliquées ou domaine connexe,
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Auteur-Autrice sur des publications, articles techniques de référence, ou contributions open-source structurées,
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Première expérience de minimum 2 ans dans un poste similaire, ou une thèse CIFRE, avec une exposition aux contraintes du déploiement on-premise.
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Stack Technique :
- Expertise Python et lib NLP (PyTorch, Hugging Face, scikit-learn, vLLM/Ollama)
- Solides fondamentaux en NLP et maîtrise des architectures transformers et approches impliquant les LLMs
- À l'aise avec Linux, Git et les bonnes pratiques de reproductibilité
- Soft Skills :
- Bon relationnel : Vous aimez travailler en équipe et savez collaborer avec des profils techniques et métier.
- Rigueur : Vous documentez vos expérimentations, assurez la reproductibilité de vos travaux et maintenez une exigence scientifique dans vos livrables.
- Curiosité intellectuelle : Vous suivez l'état de l'art en NLP/IA et aimez explorer de nouvelles approches pour résoudre des problèmes concrets.
- Autonomie : Vous savez avancer sur des sujets ouverts, prioriser vos travaux et rendre compte de vos résultats.
Benefits & conditions
- Un salaire attractif selon profil,
- D'une carte Swile (11 € / jour - dont 60% pris en charge)
- 10 RTT / an
- Accord de participation et d'intéressement,
- Un environnement de travail flexible (2 à 3 jours de télétravail par semaine).
Aday s'engage à respecter l'égalité des chances. Cette offre est ouverte à tous les candidats, sans distinction d'origine, de sexe, d'âge, de handicap ou autre caractéristique protégée par la loi.