Data Engineer / AI Data Engineer PoC & Prototyping

mindheads GmbH
Berlin, Germany
yesterday

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German
Experience level
Senior

Job location

Berlin, Germany

Tech stack

API
Artificial Intelligence
Data analysis
Azure
Information Engineering
Data Integration
ETL
Data Visualization
Python
Machine Learning
Natural Language Processing
Power BI
Azure
SQL Databases
Unstructured Data
Cloud Platform System
Large Language Models
AI Platforms
Data Analytics

Job description

Falls Sie die folgende Projektbeschreibung interessiert und Sie die Anforderungen ausreichend abdecken, bitten wir Sie um kurzfristige Rückmeldung unter Angabe Ihrer Kontaktdaten, Ihrer Konditionen für den genannten Einsatzort (Stunden- oder Tagessatz) sowie Ihres Profils (vorzugsweise in Word).

Projektstandort: 100% remote

Beginn: 13.07.2026

Volumen: 60 PT

Abgabefrist beim Kunden: asap, spätestens 01.07.2026

Kurzbeschreibung:

Verantwortung für die Planung, Steuerung und Umsetzung eines Proof of Concept zur KI-gestützten Analyse von Social-Media- und Online-Daten im Umfeld Krisen- und Lagebewertung. Koordination der fachlichen und technischen Anforderungen, Stakeholder-Management, Risiko- und Ressourcenplanung sowie Begleitung der Konzeption, Entwicklung und Präsentation des Prototyps.

Requirements

Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Analytics oder Data Integration

  • Sehr gute Kenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache

  • Kenntnisse in Geolokalisierung, Textklassifikation oder Social-Media-Datenanalyse

  • Erfahrung mit Azure AI Services, Azure OpenAI oder vergleichbaren KI-Plattformen

  • Erfahrung mit KI-, Machine-Learning- oder LLM-basierten Lösungen

  • Kenntnisse in NLP (Natural Language Processing)

  • Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines sowie ETL-/ELT-Prozessen

  • Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit SQL-Datenbanken und Datenmodellierung

  • Erfahrung bei der Anbindung externer APIs und Datenquellen

  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen, idealerweise Microsoft Azure

  • Kenntnisse in der Verarbeitung und Analyse strukturierter sowie unstrukturierter Daten

  • Erfahrung mit Datenvisualisierung und Reporting, vorzugsweise Power BI

  • Erfahrung in technischer Dokumentation, Testing und Qualitätssicherung

  • Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise

  • Erfahrung mit KI-, Machine-Learning- oder LLM-basierten Lösungen

  • Kenntnisse in NLP (Natural Language Processing)

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