Ingénieur DATA (H/F)

Vous évoluez dans un environnement technique hybride combinant cloud AWS et on-premise, intégré aux équipes projets, vous êtes en interaction permanente avec les équipes de la Direction technique, nos profils DevSecOps mais également les métiers.

Vous occupez un poste hybride et intervenez sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : collecte, transformation, exploitation et analyse, avec un focus sur la performance, la fiabilité et la valorisation des données., Data engineering

Concevoir et maintenir les pipelines de données (collecte, transformation, stockage) Implémenter les transformations via DBT (modélisation, data marts, reporting) Développer des traitements en Python pour automatiser et industrialiser les flux Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données Exploitation & analyse des données

Exploiter et analyser les données pour répondre aux besoins métiers Contribuer à la création et à l'évolution des reportings et dashboards Participer à l'enrichissement des usages data (dont IA) Participer à la reprise de maîtrise progressive de l'environnement BI en lien avec les métiers et les partenaires externes

Administration bases de données cloud et on-premise

Intervenir sur des environnements AWS en production Collaborer avec les équipes Cloud, DevOps et Sécurité pour l'industrialisation et la mise en production Rédiger la documentation technique et assurer une veille technologique continue Administrer, maintenir et faire évoluer les bases de données (MySQL, MariaDB, Aurora, DynamoDB, Redshift) Assurer le support niveau 2/3 auprès des équipes projets et de développement en collaboration avec notre partenaire externe sur les bases de données Gérer les opérations de sauvegarde, restauration, patch management et montées de version Contribuer aux projets d'évolution, notamment les migrations (ex : MariaDB vers MySQL) Optimiser les performances, la résilience et les coûts des plateformes data

Data engineering : SQL avancé, Python, DBT, Spark Autre : GitLab CI/CD, suite ELK (Elasticsearch, Logstash et Kibana), Visionarist AWS : RDS, Aurora, DynamoDB, Redshift, S3, Glue, Lambda, Step Functions , Terraform REST API SGBD : MySQL, MariaDB, Oracle Bases NoSQL / événementielles : DynamoDB, 5 ans d'expérience minimum dans le domaine de la date : data engineering, data analyse Capacité à produire, maintenir et industrialiser des flux de données en production, avec SQL avancé, DBT, Python, AWS et une bonne compréhension BI/métier Solide expérience en python pour la collecte, l'automatisation et le traitement des données Expérience significative en environnement Cloud : AWS idéalement ou GCP Maitrise de l'écosystème AWS : S3, EC2, Lambda, StepFunction, Glue, Parameter Store, Secret Manager, etc -Bonne compréhension des architectures data et pipelines Capacité à évoluer dans un environnement hybride Cloud et On-premise Bonne maitrise de commandes Linux/Unix/ Bash Anglais professionnel indispensable

Softskills :

Capacité à comprendre et traduire des besoins métiers en solutions data Esprit d'analyse, rigueur et autonomie Sens du service et capacité à travailler dans un environnement exigeant (sécurité, performance, disponibilité)

Dans un contexte de croissance, nous créons un poste de Data Engineer/ Analytics engineer en CDI.