Data Engineer Senior H/F

Atos
Canton de Lille-2, France
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
French
Experience level
Senior
Compensation
€ 55K

Job location

Remote
Canton de Lille-2, France

Tech stack

Artificial Intelligence
Airflow
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Cloud Computing
Continuous Integration
Data Governance
Data Warehousing
Python
Machine Learning
TensorFlow
SQL Databases
Google Cloud Platform
PyTorch
Spark
GIT
Data Lake
Scikit Learn
Kubernetes
Kafka
Machine Learning Operations
Docker

Job description

Et si votre prochain défi data vous permettait de piloter l'industrialisation de projets IA à grande échelle ?

Dans le cadre du développement de nos activités Data & Intelligence Artificielle à Lille, nous recrutons un(e) Data Engineer Senior (Machine Learning / IA) H/F pour renforcer nos équipes.

Vous interviendrez sur des projets stratégiques pour des clients grands comptes, dans des environnements data complexes et modernes.

Votre mission: concevoir des architectures robustes, industrialiser les pipelines data et accompagner la mise en production de modèles IA à fort impact métier.

Vos missions à nos côtés :

En tant que Data Engineer Senior ML / IA :

  • Concevoir et piloter des architectures data scalables (batch et temps réel)
  • Industrialiser les pipelines de données et les workflows ML (MLOps)
  • Mettre en production et superviser les modèles de machine learning
  • Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données
  • Collaborer avec les Data Scientists, Architectes et équipes métier
  • Challenger les choix techniques et contribuer aux bonnes pratiques
  • Participer à l'amélioration continue des plateformes data (performance, coûts, sécurité)
  • Encadrer ponctuellement des profils plus juniors, Diagnostic d'accessibilité

Sélectionnez vos contraintes pour obtenir une analyse rapide de compatibilité.

Mobilite Physique

Station debout prolongée impossible Port de charges lourdes impossible Besoin d'un accès PMR Périmètre de marche limité

Requirements

Les atouts pour réussir : De formation universitaire ou école d'ingénieurs, vous justifiez d'au minimum 5 ans d'expérience réussie sur un poste similaire, idéalement dans des environnements data complexes ou projets IA. Vous êtes à l'aise dans des environnements exigeants, avec une forte dimension collaborative et client. Capacité à concevoir des architectures data robustes et évolutives Expertise en industrialisation des pipelines et MLOps Esprit analytique, rigueur et sens de la qualité des données Leadership technique et capacité à accompagner des équipes Forte appétence pour le Cloud et les technologies data modernes Compétences techniques : Python ; SQL ; Spark ; Airflow ; Kafka ; Docker ; Kubernetes ; Cloud (Azure, AWS ou GCP) ; CI/CD ; Git ; Frameworks ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) ; Data Lake, Data Warehouse ; MLOps Ce que nous proposons Jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine Tickets restaurant (10€, prise en charge 60%) Congés disponibles dès votre arrivée Programme de cooptation jusqu'à 2750 € Accès aux activités sociales et culturelles Aide à la mobilité durable (vélo, covoiturage) Votre avenir chez Atos Perspectives d'évolution personnalisées Plus de 600 formations certifiantes Accompagnement de proximité Prêt(e) à relever un défi à la hauteur de votre expertise ? Faites la différence, rejoignez la team Atos !, Environnement & Sensoriel

Sensibilité au bruit Sensibilité à la lumiere forte Besoin d'une forte luminosité Déplacements professionnels impossibles

Communication & Cognitif

Besoin de consignes claires et structurées Préférence pour les échanges écrits Environnement à faible pression temporelle Autre précision (optionnel)

Benefits & conditions

Fourchette de rémunération selon expérience à partir de 45k€, Rythme & Organisation

Besoin de télétravail partiel ou total Besoin d'horaires décalés ou flexibles Travail de nuit impossible Besoin de pauses régulières

About the company

Handicap-job fête ses 20 ans : 2 millions d'opportunités partagées depuis 2006 !

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