Data engineer confirmé

Capgemini
Canton de Pau-3, France
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French, English
Experience level
Intermediate

Job location

Canton de Pau-3, France

Tech stack

API
Agile Methodologies
Amazon Web Services (AWS)
Continuous Delivery
ETL
DevOps
Python
Machine Learning
SAP Applications
SQL Databases
Snowflake
Generative AI
Backend
Gitlab
Data Pipelines
Jenkins
Databricks

Job description

Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté d'experts dans le monde entier , vous pourrez réécrire votre futur . Rejoignez nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d'un monde plus durable et inclusif, Nous recherchons un Data Ingénieur expérimenté pour rejoindre notre équipe Data Value de Capgemini Pau. La vingtaine de consultants de cette équipe accompagne divers clients dans la mise en place de pipeline de données, de solutions de dashboarding, d'algorithmes de Machine Learning et de solutions d'IA générative.

Pour un de nos clients, vous jouerez un rôle clé dans la mise en place de pipeline de traitements de données ETL et participerez activement à la construction de divers outils d'IA générative. Vos principales responsabilités incluront :

  • Conception et implémentation de pipelines de données ETL : Vous serez chargé de concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et efficaces pour assurer le traitement et l'intégration des données provenant de diverses sources.
  • Développement d'outils d'IA générative : Vous participerez à la création et à l'amélioration d'outils d'IA générative. Vous serez notamment en charge d'une partie du backend dédié à l'IA générative.
  • Collaboration inter-équipes : Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, de data science et d'autres parties prenantes.
  • Assurance qualité et performance : Vous serez responsable de la qualité et de la performance des traitements de données. Vous mettrez en place des tests et des contrôles pour assurer la fiabilité et l'efficacité des solutions déployées.
  • Veille technologique : Vous resterez à jour avec les dernières avancées technologiques et méthodologiques dans le domaine de l'ingénierie des données et de l'IA générative, et proposerez des améliorations continues., Projets variés et innovants : intervenez sur des missions à fort impact dans des secteurs durables et technologiques (énergies renouvelables, transports, IA, data…), avec des opportunités d'évolution.

Apprentissage en continu : accédez à des ressources dédiées telles que notre GenAI Campus, certifications techniques (SAP, databricks, Agile…) et des plateformes de formation.

Événements et partenariats : participez à des conférences sectorielles et événements partenaires (AWS, Snowflake, SAP…).

Requirements

  • Expérience professionnelle de 7 ans sur un poste similaire, avec une capacité démontrée à gérer des projets complexes et à livrer des solutions de haute qualité.
  • Maitrise de l'anglais.
  • Maitrise de Python, SQL ainsi que des technologies DevOps (Gitlab, Jenkins, XLDeploy) et des principes de l'intégration et du déploiement continus.
  • Expérience dans la construction d'API et une maitrise des concepts et applications de l'IA générative sont nécessaires.
  • Curiosité et appétence envers les sujets d'innovation.

About the company

Capgemini ist einer der weltweit führenden Anbieter von Management- und IT-Beratung, Technologie-Services und Digitaler Transformation. Als ein Wegbereiter für Innovation unterstützt das Unternehmen seine Kunden bei deren komplexen Herausforderungen rund um Cloud, Digital und Plattformen.

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