Machine Learning Engineer - Vollzeit

• Full-timeEmployment type: Full-time
• €3,267 (employer salary)
• On-site

About this job

The future is data-driven! Als Salzburger Data-Science-Agentur ist es unsere Mission, die Wertschöpfung regionaler Unternehmen durch die Konzeption und Umsetzung von datengetriebenen Lösungen zu hebeln. Gleichzeitig investieren wir unser Know-how in die Eigen- & Weiterentwicklung von Software-Produkten.

Damit uns das gelingt und wir unseren sowie den Anforderungen unserer Kund:innen gerecht werden, brauchen wir Unterstützung. Und zwar deine!

Aufgaben

• Operative Mitarbeit: Eigenständige technische Umsetzung und Mitarbeit in spannenden Kundenprojekten.
• Modellierung & ML: Konzeption, Entwicklung und produktive Umsetzung von klassischen Machine-Learning-Lösungen (Fokus auf Time-Series Forecasting) - von der Datenaufbereitung bis zum Deployment.
• Data Engineering: Mitarbeit an Cloud-Datenarchitekturen und Entwicklung von stabilen Data-Engineering-Pipelines (GCP/Azure).
• Interne Weiterentwicklung: Aktive Mitgestaltung technischer Konzepte sowie Weiterentwicklung unserer internen ML-Services., * Du hast aktuelle technologische Trends stets im Blick und bildest dich gerne weiter.
• Du bringst dich aktiv in die Konzeption von Prototypen ein und erarbeitest gerne eigene Lösungsansätze.
• Du verstehst deinen Quellcode auch nach Monaten noch, weil er sauber, verständlich und modular aufgebaut ist.
• Du denkst kreativ, löst gerne komplexe Probleme und hast Spaß daran, spannende Projekte umzusetzen.
• Du hast keine Scheu, Aufgaben an KI-Tools abzugeben - weißt aber auch genau, wie du das Ergebnis kritisch prüfst.

• Ein abgeschlossenes technisches Studium und bereits Berufserfahrung (Junior bis Intermediate).
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Praxis im Data Engineering in Cloud-Umgebungen.
• Kenntnisse in statistischen Methoden, klassischer Modellierung und Machine Learning - idealerweise mit Schwerpunkt Time-Series Forecasting.
• Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und grundlegenden Datenarchitekturen.
• Grundverständnis von MLOps-Tooling (z. B. MLflow, Docker, Kubernetes).
• Optional: Vorerfahrung im Bereich Computer Vision.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

• Ein abwechslungsreiches Aufgabengebiet in einem dynamischen Umfeld.
• Deine persönliche Weiterentwicklung ist uns wichtig: Konferenzbudget, ein fixes Stundenkontingent für Weiterbildung und ein starkes Partner-Netzwerk.
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zu Home-Office/hybridem Arbeiten.
• Beste Öffi-Anbindung - die Jahreskarte dafür gibt's von uns obendrauf. (Office-Dusche für Radfahrer:innen vorhanden!)
• Gemeinsame Teamevents: Wandertage, Skitage, gemeinsames Kochen und mehr.
• Beste Hard- & Software sowie ergonomische, höhenverstellbare Tische.
• Für diese Position bieten wir ein Bruttomonatsgehalt ab Eur 3.267,- (Vollzeit). Die tatsächliche Bezahlung richtet sich nach deiner Qualifikation und Erfahrung - eine Überzahlung ist möglich.