Lead Data Product Owner 80-100%

Mit Technologie für intelligente und nachhaltige Gebäude und Infrastruktur verändern wir den Alltag für alle. Durch die Kombination der realen und digitalen Welt befähigen wir unsere Kunden, ihre Dekarbonisierungsziele zu erreichen, ihre Betriebskosten zu senken und erstklassige Erlebnisse für Menschen zu schaffen

Innerhalb von Siemens Smart Infrastructure sind Sie Teil unserer Buildings Business Unit, die das vollständige Portfolio an Produkten, Software und Dienstleistungen für Gebäude und angrenzende Infrastruktur vereint

Auf unserer Mission, die Infrastruktur der Welt zu revolutionieren, suchen wir einen erfahrenen Lead Data Product Owner für unsere SI SW Organisation innerhalb unserer SI Buildings Business Unit

Unsere gemeinsame Reise könnte Sie überall hinführen…wo möchten Sie hin?

Standort: Diese Position befindet sich in Zug, Schweiz. Bitte beachten Sie, dass qualifizierte Kandidaten rechtlich berechtigt sein müssen, in der Schweiz zu arbeiten

Die Rolle

Als unser neuer Lead Data Product Owner (LDPO) arbeiten Sie über Datenbereiche, technische Einheiten und vielfältige Datenquellen hinweg, von IoT-Geräten, Cloud-Plattformen und IT-Systemen bis hin zu Kern-Geschäftsprozessen. Sie koordinieren mit wichtigen Stakeholdern, sowohl geschäftlich als auch technisch, um hochwertige Datenprodukte zu liefern, die innovative Services ermöglichen und neue Geschäftsmöglichkeiten eröffnen

Ihre neuen Aufgaben

-Vision und Strategie: Definieren Sie die Vision und Roadmap für Datenprodukte, abgestimmt auf die Geschäftsstrategie end-to-end und über verschiedene Bereiche der Organisation hinweg

-Produkt-Backlog-Management: Verantworten und priorisieren Sie das Datenprodukt-Backlog, um den Geschäftswert zu maximieren, indem Sie Leistung überwachen, Feedback sammeln und Produktfunktionen iterativ verbessern

-Stakeholder-Management: Binden Sie Stakeholder aus Geschäftsbereichen, Data Science und Engineering ein, um Anforderungen zu erfassen und Fortschritte zu kommunizieren

-Teamführung: Führen und betreuen Sie ein virtuelles Team von Data Product Ownern, um eine effektive Produktentwicklung sicherzustellen

-Daten-Governance und Qualität: Stellen Sie sicher, dass Datenprodukte Qualitätsstandards einhalten und rechtliche Anforderungen erfüllen, * 2-3 Tage pro Woche mobiles Arbeiten sind Standard

• Mobilitätszulage
• Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
• Zugang zu Mitarbeiterbeteiligungsprogrammen
• Weitere Informationen zu Mitarbeitervorteilen finden Sie hier

Unsere Unternehmenskultur - Ihr neues Arbeitsumfeld

Die Kultur bei Siemens Schweiz ist mehr als nur ein Arbeitsumfeld - sie steht im Zentrum unseres täglichen Miteinanders und ist der Schlüssel zu unserem Erfolg. Siemens Schweiz bietet ein zukunftsorientiertes Arbeitsumfeld, das von Innovation, Nachhaltigkeit und persönlicher Entwicklung geprägt ist. Wir zeichnen uns durch persönliche Verantwortung, Chancengleichheit und Vielfalt aus, zu der jeder Mitarbeitende authentisch beitragen kann. Flexible Arbeitsmodelle und Remote-Arbeit sind bei uns gelebte Realität und ermöglichen unseren Mitarbeitenden eine gute Work-Life-Balance. Erfahren Sie mehr und finden Sie heraus, ob Sie gut zu Siemens passen, indem Sie unser Kultur-Quiz machen!

" Siemens steht für Qualität, Innovation und Nachhaltigkeit. Mit diesen Werten kann ich mich voll identifizieren. " (Process Manager)

• Masterabschluss in Informatik, Mathematik oder einem ähnlichen Fach
• Aufgrund des breiten Produktumfangs mindestens 5 Jahre Erfahrung im Daten- oder Produktmanagement mit ausgeprägten Organisationsfähigkeiten
• Erfahrung im technischen Gebäudebereich (Automatisierung, Energie, Sicherheit) ist ein starkes Plus
• Gutes Verständnis von Daten-Governance-Prinzipien, Datenqualitätsmanagement, Metadatenpraktiken und regulatorischen Anforderungen
• Nachgewiesene Erfahrung in der Definition, Lieferung und Weiterentwicklung von Datenprodukten mit starkem Fokus auf Geschäftswert, Akzeptanz und messbare Ergebnisse
• Erfahrung in der Identifikation und Umsetzung von KI, maschinellem Lernen oder fortgeschrittener Analytik in Produkten
• Fundiertes Verständnis von Datentechnologien (Datenbanken, Kataloge, Data Lakes) zur Steuerung von Produktentscheidungen und -diskussionen
• Nachgewiesene Fähigkeit, funktionsübergreifende Teams zu führen und Senior Business- sowie technische Stakeholder zu beeinflussen
• Proaktiv, kollaborativ und in der Lage, Stakeholder zu beeinflussen
• Starke analytische Denkweise mit Leidenschaft für digitale Lösungen und deren Akzeptanz
• Fließend in Englisch, schriftlich und mündlich