Data & Context Integration Engineer - J36172

• Full-timeEmployment type: Full-time
• €64,000 - €84,000 (XING estimate)
• On-site
• Be an early applicant, * Entwickle und integriere Schnittstellen für LLM-APIs und Agenten-Architekturen in bestehende Systeme
• Implementiere Backend-Komponenten mit Python oder TypeScript und setze Frameworks wie FastAPI oder Node.js ein
• Erarbeite und optimiere RAG-Pipelines und Anbindungen an Vektor-Datenbanken
• Gestalte Adaptionslogiken für Tool Calling / Function Calling und betreue die Stabilisierung von Agent-Flows
• Teste, dokumentiere und überprüfe Kontext-Handling und die Konsistenz von Modellantworten
• Koordiniere Abstimmungen mit internen Schnittstellen aus Produkt, QA und Betrieb
• Unterstütze bereichsübergreifende Verbesserungsinitiativen und teile Best Practices im Team

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Studium (Bachelor oder Master) ist erforderlich
• Sehr gute Kenntnisse in Python oder TypeScript und praktische Erfahrung mit Backend-Frameworks
• Erfahrung im Umgang mit LLM-APIs, OpenAI GPT oder vergleichbaren Modellen
• Vertrautheit mit Agenten-Architekturen und Frameworks wie MCP oder ähnlichen Ökosystemen
• Kenntnisse zu Vektor-Datenbanken und RAG-Ansätzen sind vorhanden
• Deutschkenntnisse auf muttersprachlichem Niveau und klare Kommunikationsfähigkeit
• Selbstständige, teamorientierte Arbeitsweise und Interesse an technischem Wissenstransfer

Du arbeitest in einem agilen Entwicklungsteam an modernen KI-Integrationen und gestaltest mit uns Lösungen rund um Kontextmanagement und Assistenz-Architekturen. Du profitierst von großer Freiraumgestaltung für Toolwahl und Entwicklungsumgebung sowie von direkten Lern- und Aufstiegsmöglichkeiten. Technisch arbeitest du mit LLM-Ökosystemen wie OpenAI GPT, LLM-APIs und Agenten-Frameworks sowie mit Backend-Technologien wie Python, TypeScript, FastAPI und Node.js. Zudem bekommst du Erfahrung im Umgang mit Vektor-Datenbanken wie Pinecone, FAISS oder Weaviate und in RAG-getriebenen Pipelines. Bei uns kannst du dich fachlich weiterentwickeln und aktiv an der Produktgestaltung mitwirken., * Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, Arbeit und Freizeit gut zu verbinden

• Realistische Pendeloptionen und Unterstützung bei mobiler Erreichbarkeit
• ️ Attraktives Urlaubs- und Erholungsangebot zur Förderung der Work-Life-Balance
• Regelmäßige Weiterbildungsangebote und Zugang zu Fachressourcen
• ️ Sicherer Arbeitsplatz in einem wachsenden technischen Umfeld
• Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpartnern für einen starken Start
• Freie Wahl der Entwicklungsumgebung und die Möglichkeit, eigene Hardware zu nutzen
• Regelmäßige Entwicklungs- und Feedbackgespräche zur Förderung deiner Karriere