Data Manager (all genders) in Digital Cardiovascular Research

Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf
Hamburg, Germany
4 days ago

Role details

Contract type
Temporary contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Compensation
€ 82K

Job location

Hamburg, Germany

Tech stack

Data analysis
Continuous Integration
Information Engineering
Relational Databases
Linux
Github
Python
PostgreSQL
Gitlab
GIT
Software Version Control

Requirements

eng verwandten quantitativen Fachgebiet oder gleichwertige Fähigkeiten, und Erfahrungen. - Technische Kompetenz in Data Science und Data Engineering, nachgewiesen durch eine GitHub-Präsenz, publizierte Fachbeiträge oder ein vergleichbares Projektportfolio. - Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL), Objektspeichern (z. B. MinIO) sowie Versionskontrollsystemen inklusive CI/CD-Pipelines mit Git und GitLab. - Sicherer Umgang mit den für die Datenanalyse relevanten Programmiersprachen, insbesondere Python und R. - Echte Neugierde für die klinische kardiovaskuläre Medizin, intrinsische Motivation, ergebnisorientiertes Arbeiten sowie ausgeprägte Fähigkeiten im Selbstmanagement. - Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sowie die Fähigkeit, als effektive Schnittstelle zwischen technischen und klinischen Partnern zu agieren. Wünschenswert - Erfahrung mit Datenstandards für klinische Studien (z. B. CDISC SDTM/ADaM) und/oder medizinischen Ontologien (SNOMED CT, LOINC). - Nachweisbare praktische Erfahrung in der Administration von Linux-basierten Forschungsinfrastrukturen oder Workload-Automatisierung ### Immunitätsstatus Eine Einstellung ist nur möglich, wenn nach den jeweils geltenden (gesetzlichen und medizinischen) Vorgaben gegen das Masernvirus ein vollständiger Immunisierungs- bzw. Immunitätsnachweis vorliegt. Dies ist vor Beschäftigungsbeginn durch entsprechende Unterlagen (z.B. Impfausweis) nachzuweisen. ### Das bieten wir - Faire und transparente Vergütung nach unserem Tarifvertrag TVöD/VKA (53.400 € - 82.100 €) unter Berücksichtigung von Qualifikationen und Berufserfahrung. Die Gehaltsangabe bezieht sich auf eine Vollzeitstelle mit 38,5 Wochenstunden. Die genannten Beträge sind Richtwerte und stellen kein Gehaltsversprechen dar. - Gezielte und individuelle Weiterentwicklung auf Fach- und Projektebene ist gegeben, so bieten

Benefits & conditions

wir eine langfristige Perspektive in einem sinnstiftenden Umfeld - Umfangreiche Fort- und Weiterbildungsprogramme an unserer UKE-Akademie für Bildung und Karriere - Möglichkeiten zur Mitgestaltung unserer Personalpolitik "UKE INside" in berufsgruppen- und hierarchieübergreifenden Projekten - Nachhaltig unterwegs: Zuschüsse zum Deutschlandticket als Jobticket und Dr. Bike Fahrradservice; Option zum Dienstrad-Leasing - Ausgezeichnete Gesundheits-, Präventions- und Sportangebote - Familienfreundliches Arbeitsumfeld: Kooperation zur Kinderbetreuung, kostenlose Ferienbetreuung, Beratung für Beschäftigte mit pflegebedürftigen Angehörigen - Krisensicherer Arbeitsplatz, sinnstiftende Tätigkeit, wertschätzendes Miteinander - Strukturierte Einarbeitung und offener Wissensaustausch im Team - Unser Mitarbeitenden Restaurant bietet eine reiche Auswahl an

About the company

Data Manager (all genders) in Digital Cardiovascular Research in der Klinik für Kardiologie - Universitäres Herz- und Gefäßzentrum **Gemeinsam besser. Fürs Leben.** Wir sind das Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE) - und stehen für exzellente Kompetenz in Forschung, Lehre und der vollumfänglichen Gesundheitsversorgung in unseren Kliniken. Unsere rund 16.100 Mitarbeiter:innen streben jeden Tag aufs Neue danach, mit ihrem Beitrag die Welt ein bisschen gesünder zu machen. Es ist unser Anspruch, eine der führenden Universitätskliniken zu sein - und gleichzeitig der beste Arbeitgeber unserer Branche. So glauben wir im UKE fest daran, dass erfolgreiches und erfüllendes Arbeiten im Einklang mit den persönlichen Bedürfnissen und individuellen Lebensentwürfen der Mitarbeitenden stehen sollte. Und so unterschiedlich diese sind, so vielfältig ist unser Angebot an individuellen Lösungen. **Willkommen im UKE.** **Job-ID:** J000006610 **Art der Anstellung:** Befristet **Arbeitszeit:** Full time/ Part time **Bewerben bis:** 06.07.2026 **Unternehmensteil:** UKE_Herz- und Gefäßzentrum **Tätigkeitsbereich:** Management & Verwaltung **Bereich:** Klinik für Kardiologie ### Das macht die Position aus Am Universitären Herz- und Gefäßzentrum (UHZ) des Universitätsklinikums Hamburg-Eppendorf (UKE) denken wir klinische und translationale kardiovaskuläre Forschung direkt integriert in unsere tägliche Patientenversorgung. Unser Ökosystem verbindet umfassend phänotypisierte Kohortenstudien einschließlich Biobanking, strukturierte Nachuntersuchungen und moderne computergestützte Methoden. Die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) hat Dr. med. Shinwan Kany in das renommierte Emmy Noether-Programm aufgenommen. Das neu eingerichtete Forschungsprojekt befasst sich mit dem Thema "Risikostratifizierung für Vorhofflimmern und Herzschwäche bei Menschen mit seltenen Kardiomyopathie-Genvarianten mithilfe neuer Methoden". Das Projekt zielt darauf ab, großskalige epidemiologische Daten, Cloud-Infrastrukturen und maschinelles Lernen miteinander zu verknüpfen, um prädiktive Modelle für Hochrisikopatienten zu entwickeln. Ihre Aufgaben: - Einrichtung und kontinuierliche Pflege des systematischen Zugriffs auf große genomische und phänotypische Datenbanken (insbesondere UK Biobank und All of Us). - Verantwortung für das Datenmanagement sowie die Pipeline-Infrastruktur innerhalb dedizierter Cloud-Computing-Strukturen wie DNAnexus und der All of Us Cloud-Infrastruktur. - Strukturierung und Harmonisierung der im klinischen Arbeitspaket (WP4) erhobenen Register- und Patientendaten, einschließlich der Unterstützung bei der Pflege der TRUST-Kohorte. - Koordination des datenschutzkonformen Datenaustauschs sowie des Rechtemanagements zwischen den Postdoktorand:innen und Doktorand:innen des Teams sowie der TRUST-Gruppe. - Konzeption und Implementierung automatisierter Pipelines zur Qualitätssicherung und KI-gestützten Anomalieerkennung in heterogenen klinischen Datensätzen. -

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