Entwickler*in für Generative KI

Wir bieten ein breites Spektrum an möglichen Aufgaben, die wir gerne mit Ihnen besprechen möchten. Zu Ihren Aufgaben in unserem Team könnten beispielsweise gehören:

• Forschung an skalierbaren KI-Anwendungen (auch Bild- und Sprachverarbeitung) hinsichtlich Ressourcenoptimierung und Komprimierung
• Forschung an einer Rechenzentrumsübergreifend nutzbaren KI-Plattform (SAIA - Scalable Artificial Intelligence (AI) Accelerator)
• Erforschung der Optimierung von Inferenz-Jobs auf unserem HPC-Cluster und Benchmarking
• Zusammenarbeit mit Forschungseinrichtungen und Projektpartnern um entwickelte KI-Awendungen in Pilotprojekte und Praxistests zu übertragen
• Erhebung statistischer Datensätze, Aufbereitung der Ergebnisse für Veröffentlichungen und Input für Weiterentwicklung
• Vertretung bei Workshops und Konferenzen
• Erstellung wissenschaftlicher Veröffentlichungen, Mitarbeit an Reports an Projektträger
• Forschung an KI-Lösungen für kritische Infrastrukturen auf Basis von Kundenanwendungsfällen (zB. Patientenbriefe, Bildanalysen, sichere Datenübertragung)
• Dokumentation von Lösungen zum internen Wissensaustausch und als Blueprints zur Weitergabe an Projektpartner/-träger

• Masterabschluss in Informatik oder verwandten Fachbereichen
• Sehr gute Programmierkenntnisse in einer höheren Programmiersprache, vorrangig Python
• Sehr gute Linux-Kenntnisse (z. B. Bash-Skripte, Git, Container)
• Gute Kenntnisse im Bereich Softwareentwicklung (Sicherheit, Testen)
• Gute Kenntnisse im Bereich DevOps (z. B. GitLab, CI/CD-Pipelines, automatisierte Tests, pytest)
• Gute Kenntnisse im Bereich Datenbanken (SQLModel, SQL, PostgreSQL, SQLite)
• Erfahrung in der Webentwicklung (HTTP, FastAPI, HTML, JavaScript)
• Grundkenntnisse in generativer KI (z. B. LLMs, Diffusionsmodelle und deren Einsatz mit PyTorch oder TensorFlow)
• Erfahrung im Umgang mit HPC-Systemen wünschenswert (z. B. SLURM)
• Hervorragende analytische Fähigkeiten
• Hervorragende Problemlösungsfähigkeiten
• Sehr gute Englischkenntnisse (C1)
• Bereitschaft zu Dienstreisen

Wünschenswert

• Fähigkeit, technische Konzepte an nicht-technische Kunden zu vermitteln
• Erfahrung in kundenorientierten technischen Funktionen
• Grundkenntnisse in agiler Softwareentwicklung (z. B. Kanban, Scrum)
• Erfahrung im serviceorientierten Anwender-Support
• Erfahrung in den Bereichen HPC, wissenschaftliches Rechnen oder datenintensive Bereiche
• Grundlegende Deutschkenntnisse (B1)

• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.
• Ein modernes, vielfältiges und außergewöhnliches Arbeitsumfeld mit enger Anbindung an Wissenschaft und Forschung an der Schnittstelle mehrerer innovativer Technologiebereiche.
• Eine interessante, abwechslungsreiche Tätigkeit in einem großen, international tätigen IT-Kompetenzzentrum.
• Zusammenarbeit in einem kompetenten und engagierten Team.
• Qualifizierung und Weiterentwicklung Ihrer Fähigkeiten.
• Soziale Leistungen des öffentlichen Dienstes.

Wir suchen eine*n Entwickler*in für generative KI zur Verstärkung eines interdisziplinären Teams von HPC-Experten in der Gruppe von Prof. Kunkel mit einer regulären Wochenarbeitszeit von 39,8 Stunden (100 %). Die Vergütung richtet sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder. Die Stelle eignet sich für eine Teilzeitbeschäftigung und ist zunächst bis zum 31. Dezember 2027 befristet. Im Rahmen unseres KI-Servicezentrums für sensible und kritische Infrastruktur (KISSKI) haben wir eine Reihe von KI-basierten Diensten entwickelt, die ein hohes Maß an Sicherheit und Datenschutz bieten, da die Verarbeitung auf unserer eigenen Hardware erfolgt. Darüber hinaus arbeiten wir im Rahmen von KISSKI und der EU-KI-Fabrik HammerHAI sowie aufgrund unserer allgemeinen Bemühungen, die Reichweite unserer KI-Angebote zu vergrößern, mit einer Reihe von Kunden zusammen, darunter Universitäten, öffentliche Einrichtungen und Unternehmen, um die Anwendung von KI-Technologien auf kundenspezifische Anwendungsfälle zu erforschen. Die Fakultät für Mathematik und Informatik sowie das Campus-Institut für Data Science (CIDAS) der Universität Göttingen bieten ein anregendes Forschungsumfeld im Bereich Scientific Computing und die Möglichkeit, an der Schnittstelle zwischen angewandter Informatik, High-Performance-Computing, KI und maschinellem Lernen zu forschen.