Engineer - Keyrus France H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Concevoir et déployer des solutions d'IA générative à forte valeur ajoutée.
- Développer des architectures RAG, GraphRAG, agents IA et copilots métiers.
- Industrialiser les solutions grâce aux pratiques MLOps / LLMOps et aux environnements Cloud.
- Garantir la performance, la sécurité et la fiabilité des systèmes en production.
- Accompagner nos clients dans l'adoption de l'IA via des ateliers, formations et missions de conseil.
- Contribuer à la croissance et au rayonnement des expertises IA de Keyrus., Ce qui nous anime
-Intelligence Collective : La collaboration entre expertises, métiers et géographies nous permet de combiner les savoir-faire et d'apporter des réponses plus complètes aux défis de nos clients.
-
Fiabilité : Notre capacité à délivrer des projets complexes avec rigueur et exigence constitue l'un des fondements de la relation de confiance que nous construisons avec nos clients.
-
Pragmatisme : Nous privilégions l'impact concret et la création de valeur mesurable plutôt que les discours technologiques abstraits.
-Esprit Entrepreneurial : La curiosité, l'énergie et l'autonomie sont au coeur de notre culture. Elles favorisent l'initiative, l'innovation et le développement continu de nos expertises.
Notre processus de recrutement
Nous accordons une grande importance à votre temps et veillons à rendre notre processus de recrutement simple, transparent et efficace.
-Échange avec notre équipe Talent Acquisition - Une première rencontre pour mieux comprendre votre parcours, vos aspirations professionnelles et vous présenter Keyrus, nos expertises et nos opportunités.
-Entretien avec l'équipe de recrutement et les experts métier - Un échange approfondi autour de votre expérience, de vos compétences techniques et de votre approche face à des problématiques concrètes rencontrées dans nos projets.
Rencontre avec le management - Une dernière discussion autour de votre projet professionnel, de nos valeurs, de notre culture et des perspectives d'évolution au sein de Keyrus., Nous accordons une grande importance à votre temps et veillons à rendre notre processus de recrutement simple, transparent et efficace.
-Échange avec notre équipe Talent Acquisition - Une première rencontre pour mieux comprendre votre parcours, vos aspirations professionnelles et vous présenter Keyrus, nos expertises et nos opportunités.
-Entretien avec l'équipe de recrutement et les experts métier - Un échange approfondi autour de votre expérience, de vos compétences techniques et de votre approche face à des problématiques concrètes rencontrées dans nos projets.
Rencontre avec le management - Une dernière discussion autour de votre projet professionnel, de nos valeurs, de notre culture et des perspectives d'évolution au sein de Keyrus.
Chez Keyrus, nous accompagnons les organisations dans leur passage d'une IA expérimentale à une IA industrialisée, d'agents isolés à des systèmes orchestrés, et de l'analyse à l'exécution. C'est cette expertise que nous appelons l'Architecture de l'Intelligence. Nous concevons le système d'exploitation de l'entreprise intelligente, où l'intelligence est intégrée au coeur des processus métiers afin de créer une valeur durable. Notre mission : rendre l'intelligence opérationnelle.
Grâce à notre modèle propriétaire Human Orchestrated Model (HOM), nous concevons des environnements intelligents reposant sur trois piliers fondamentaux :
- Des fondations data et intelligence robustes et fiables ;
- Une gouvernance garantissant que l'humain reste au coeur de la décision ;
- Des mécanismes de pilotage de la performance permettant une amélioration continue.
Notre approche permet de créer des organisations où la technologie amplifie les capacités humaines et où la performance se renforce durablement au fil du temps., jugement, son expertise et sa capacité à résoudre des problématiques complexes. Chaque projet, chaque architecture mise en oeuvre, chaque défi relevé auprès de nos clients contribue à renforcer votre savoir-faire et à accélérer votre développement professionnel.
Requirements
Diplôme Bac +5 en Informatique, Intelligence Artificielle, Data Science, Mathématiques Appliquées ou domaine équivalent.
Expérience significative en développement logiciel, data, cloud ou intelligence artificielle.
Expérience confirmée dans la conception et le déploiement de solutions d'IA générative et de modèles de langage (LLM).
Capacité à échanger aussi bien avec des interlocuteurs techniques que métiers.
Compétences techniques
- Maîtrise avancée de Python
- Expérience des architectures LLM, du Prompt Engineering et des approches RAG
- Développement d'agents IA et de solutions d'IA générative
- Maîtrise des frameworks LangChain, LangGraph ou équivalents
- Expérience avec les principales plateformes d'IA générative (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Mistral...)
- Connaissance des environnements MLOps / LLMOps et des plateformes Cloud (AWS, Azure ou GCP)
- Expérience des bases vectorielles et de la recherche sémantique
- Bonne compréhension des enjeux de performance, sécurité et industrialisation des systèmes IA, Connaissance des plateformes Data modernes (Snowflake, Databricks, BigQuery...)
- Expérience en accompagnement, acculturation ou formation autour de l'IA
- Expérience du conseil et des échanges avec des interlocuteurs métiers, Diplôme Bac +5 en Informatique, Intelligence Artificielle, Data Science, Mathématiques Appliquées ou domaine équivalent.
Expérience significative en développement logiciel, data, cloud ou intelligence artificielle.
Expérience confirmée dans la conception et le déploiement de solutions d'IA générative et de modèles de langage (LLM).
Capacité à échanger aussi bien avec des interlocuteurs techniques que métiers.
-
Maîtrise avancée de Python
-
Expérience des architectures LLM, du Prompt Engineering et des approches RAG
-
Développement d'agents IA et de solutions d'IA générative
-
Maîtrise des frameworks LangChain, LangGraph ou équivalents
-
Expérience avec les principales plateformes d'IA générative (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Mistral...)
-
Connaissance des environnements MLOps / LLMOps et des plateformes Cloud (AWS, Azure ou GCP)
-
Expérience des bases vectorielles et de la recherche sémantique
-
Bonne compréhension des enjeux de performance, sécurité et industrialisation des systèmes IA
-
Connaissance des plateformes Data modernes (Snowflake, Databricks, BigQuery...)
-
Expérience en accompagnement, acculturation ou formation autour de l'IA
-
Expérience du conseil et des échanges avec des interlocuteurs métiers
-Intelligence Collective : La collaboration entre expertises, métiers et géographies nous permet de combiner les savoir-faire et d'apporter des réponses plus complètes aux défis de nos clients.
-
Fiabilité : Notre capacité à délivrer des projets complexes avec rigueur et exigence constitue l'un des fondements de la relation de confiance que nous construisons avec nos clients.
-
Pragmatisme : Nous privilégions l'impact concret et la création de valeur mesurable plutôt que les discours technologiques abstraits.
-Esprit Entrepreneurial : La curiosité, l'énergie et l'autonomie sont au coeur de notre culture. Elles favorisent l'initiative, l'innovation et le développement continu de nos expertises., AWS Pro-activité Python Autonomie