Data Engineer F/H
Audensiel
Canton de Strasbourg-1, France
2 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
French Experience level
Senior Compensation
€ 48KJob location
Canton de Strasbourg-1, France
Tech stack
Artificial Intelligence
Airflow
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Big Data
Cloud Computing
ETL
Data Security
Data Warehousing
Python
Power BI
SQL Databases
Tableau
Data Storage Technologies
Azure
Snowflake
Spark
GIT
Data Lake
QlikView
Kafka
Databricks
Job description
Vous interviendrez sur des projets stratégiques visant à collecter, transformer, stocker et valoriser les données au service des métiers, de la BI et de l'intelligence artificielle.
Vos responsabilités :
- Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants.
- Collecter, transformer et intégrer des données provenant de multiples sources.
- Construire et maintenir les architectures de stockage de données (Data Warehouse, Data Lake).
- Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données.
- Optimiser les performances des traitements et des flux d'alimentation.
- Participer à l'automatisation et à l'industrialisation des processus Data.
- Collaborer avec les équipes Data Analyst, Data Scientist et métiers.
- Mettre en œuvre les bonnes pratiques de gouvernance et de sécurité des données.
Requirements
- SQL avancé
- Python
- ETL / ELT
- Modélisation de données
- Git
Appréciées :
- Spark
- Airflow
- Databricks
- Kafka
- Snowflake
- Azure Data Factory
- AWS ou Azure
- Power BI, Tableau ou Qlik, * Formation supérieure en informatique, data ou équivalent.
- Expérience de 3 ans minimum en tant que Data Engineer.
- Excellente maîtrise du SQL.
- Bonne connaissance de Python.
- Expérience significative sur les processus ETL / ELT.
- Connaissance des environnements Cloud et Big Data appréciée.
About the company
Dans le cadre du développement de nos activités Data, nous recherchons un(e) Data Engineer pour rejoindre une équipe en charge de la conception et de l'industrialisation des flux de données.