Data Architect - Gcp - Huelva

Sngular
Municipality of Huelva, Spain
3 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Spanish
Experience level
Senior

Job location

Municipality of Huelva, Spain

Tech stack

Microsoft Windows
Airflow
Data analysis
Business Logic
Google BigQuery
Cloud Computing
Data Architecture
Python
Oracle Applications
SQL Databases
Google Cloud Platform
Google Cloud Functions

Job description

Descripción del puestoRevise detenidamente toda la documentación de la solicitud antes de hacer clic en el botón de solicitar al final de esta descripción.Data Architect para integrarse en la comunidad de Data de Sngular y liderar la modernización del ecosistema de datos hacia una plataforma analítica moderna en Google Cloud Platform (GCP).Será una figura clave definiendo la arquitectura, estándares y gobierno del dato, asegurando una solución escalable, segura y alineada con las necesidades de negocio.ResponsabilidadesSerá la responsable, junto con el equipo de Ingenieros y Analistas de Datos, de diseñar, implementar y gobernar la arquitectura de datos en un entorno Lakehouse / Data Mesh, garantizando desde el inicio:TrazabilidadAuditabilidadSeguridadCalidad del datoActividades diarias:Diseñar la estrategia de desacoplamiento de datos desde Oracle hacia la nueva plataforma analítica.Definir modelos de datos conceptuales y lógicos (especialmente capas Silver y Gold), asegurando trazabilidad, auditabilidad y seguridad del dato.Diseñar y mantener arquitecturas Medallion (Bronze / Silver / Gold).Supervisar la migración y disponibilidad de datos en BigQuery.Definir estrategias de ingestión y transformación (ELT).Definir e implementar la estrategia de gobierno en Dataplex.Asegurar cumplimiento de normativas.Definir workflows y orquestación (Cloud Composer / Workflows).Trabajar con equipos de Data y Cloud para garantizar escalabilidad y compliance.RequisitosAl menos 6 años de experiencia en Data y 3 como Data Architect.Dominio de GCP (Core Stack): experiencia real diseñando soluciones con BigQuery, Cloud Composer, Cloud Run y Cloud Functions.Modelado y SQL avanzado: experto en diseño de Data Marts y modelado analítico, dominio total de SQL para optimización de grandes volúmenes de datos.Transformación con DBT: implementar lógica de negocio versionada y flujos ELT eficientes.Gobierno con Dataplex: implementación de estrategias de Gobierno del Dato (catálogo, calidad, seguridad y linaje) de forma centralizada.Arquitectura de capas: capacidad para estructurar el dato en entornos Bronze/Silver/Gold asegurando trazabilidad y auditabilidad.Automatización: nivel sólido de Python para soporte a pipelines y automatización de procesos.Capacidad analítica: entender y transformar datos legacy complejos.BeneficiosFormación continua: presupuesto individual, certificaciones, acceso a Udemy, clases de idiomas y programas internos.Flexibilidad total: horario flexible y posiblidad de trabajar desde hubs o desde las instalaciones del cliente, depende del proyecto.Tiempo libre adicional: 22 días de vacaciones + el día de cumpleaños + 2 días para eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables.Wellbeing Pack: apoyo para el bienestar físico y mental.Retribución adaptable y programas de incentivos.Eventos y dinámicas de teambuilding.Pack de bienvenida y elección de equipo (Windows / Mac).xcskxljBonos adicionales por recomendación, charlas o artículos técnicos.#J-*****-Ljbffr

Requirements

Al menos 6 años de experiencia en Data y 3 como Data Architect. Dominio de GCP (Core Stack): experiencia real diseñando soluciones con BigQuery, Cloud Composer, Cloud Run y Cloud Functions. Modelado y SQL avanzado: experto en diseño de Data Marts y modelado analítico, dominio total de SQL para optimización de grandes volúmenes de datos. Transformación con DBT: implementar lógica de negocio versionada y flujos ELT eficientes. Gobierno con Dataplex: implementación de estrategias de Gobierno del Dato (catálogo, calidad, seguridad y linaje) de forma centralizada. Arquitectura de capas: capacidad para estructurar el dato en entornos Bronze/Silver/Gold asegurando trazabilidad y auditabilidad. Automatización: nivel sólido de Python para soporte a pipelines y automatización de procesos. Capacidad analítica: entender y transformar datos legacy complejos. Beneficios Formación continua: presupuesto individual, certificaciones, acceso a Udemy, clases de idiomas y programas internos. Flexibilidad total: horario flexible y posiblidad de trabajar desde hubs o desde las instalaciones del cliente, depende del proyecto. Tiempo libre adicional: 22 días de vacaciones + el día de cumpleaños + 2 días para eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. Wellbeing Pack: apoyo para el bienestar físico y mental. Retribución adaptable y programas de incentivos. Eventos y dinámicas de teambuilding. Pack de bienvenida y elección de equipo (Windows / Mac).

Benefits & conditions

Bonos adicionales por recomendación, charlas o artículos técnicos. #J-*****-Ljbffr

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