Big Data Engineer - Fully Remote (Vitoria-Gasteiz)

Keepler Data Tech
Municipality of Vitoria-Gasteiz, Spain
3 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Spanish, English

Job location

Remote
Municipality of Vitoria-Gasteiz, Spain

Tech stack

Agile Methodologies
Amazon Web Services (AWS)
Amazon Web Services (AWS)
Big Data
Hive
Scrum
Data Ingestion
Snowflake
Spark
PySpark
Terraform

Job description

En Keepler (parte de Accenture) buscamos personas que quieran desarrollar software basado en datos para ayudar en la transformación de nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor mediante la tecnología.Si buscas retos tecnológicos, mejora continua, no temes reconocer errores, y eres proactivo, esta oportunidad de Data Engineer AWS podría ser para ti.Requisitos3 años de experiencia en proyectos de ingeniería de datos.Experiencia con Spark, PySpark, Spark SQL e imprescindible experiencia con PYTHON.Experiencia en proyectos de ingestión de datos y procesamiento batch y/o streaming (real time y near real time).Orquestación de pipelines de datos.Experiencia con SQL.Apache Airflow.Experiencia laboral y conocimientos medios/avanzados en AWS (S3, EMR serverless, GLUE y ATHENA, Redshift, SageMaker, etc.).Muy valorable conocimiento/experiencia con Snowflake, DBT, IaC (CF o Terraform).Inglés nivel B2-C1.Experiencia y entusiasmo por trabajar con metodologías ágiles (Scrum, Kanban).BeneficiosPresupuesto personal anual de ****€ para formación y certificaciones.Teletrabajo con asistencia flexible a la oficina (oficina en el centro de Madrid).Ayuda económica mensual para consumibles del hogar derivados del teletrabajo.Horario flexible de entrada y salida y flexibilidad en el almuerzo.Jornada intensiva los viernes durante todo el año y los meses de julio y agosto.Ayuda alimentaria de 11€ al día, mediante ticket restaurante o nómina.Retribución flexible para tarjeta transporte, cheque guardería y seguro médico para familiares.Formación en inglés one-to-one gratuita, 8 sesiones al mes en modalidad online.Seguro médico privado con amplia cobertura, protección dental y ventajas reducidas para familiares.Acompañamiento de un buddy durante los primeros meses.Reconocimiento de una cultura de equipo y generosidad.El salario es competitivo y depende de la experiencia.Además, se ofrece opción de teletrabajo o trabajo desde casa.#J-*****-Ljbffr

Requirements

Orquestación de pipelines de datos.Experiencia con SQL.Apache Airflow.Experiencia laboral y conocimientos medios/avanzados en AWS (S3, EMR serverless, GLUE y ATHENA, Redshift, SageMaker, etc.). Muy valorable conocimiento/experiencia con Snowflake, DBT, IaC (CF o Terraform). Inglés nivel B2-C1.Experiencia y entusiasmo por trabajar con metodologías ágiles (Scrum, Kanban). BeneficiosPresupuesto personal anual de ****€ para formación y certificaciones.Teletrabajo con asistencia flexible a la oficina (oficina en el centro de Madrid). Ayuda económica mensual para consumibles del hogar derivados del teletrabajo.Horario flexible de entrada y salida y flexibilidad en el almuerzo.Jornada intensiva los viernes durante todo el año y los meses de julio y agosto.Ayuda alimentaria de 11€ al día, mediante ticket restaurante o nómina.Retribución flexible para tarjeta transporte, cheque guardería y seguro médico para familiares.Formación en inglés one-to-one gratuita, 8 sesiones al mes en modalidad online.Seguro médico privado con amplia cobertura, protección dental y ventajas reducidas para familiares.Acompañamiento de un buddy durante los primeros meses.Reconocimiento de una cultura de equipo y generosidad.El salario es competitivo y depende de la experiencia. Además, se ofrece opción de teletrabajo o trabajo desde casa.

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