Senior Genai Engineer / Ai Solutions Architect Python + Aws + Rag Vigo

Qué buscamos: Buscamos un/a perfil senior especializado/a en IA Generativa, desarrollo backend y arquitecturas cloud-native, con experiencia llevando soluciones de IA desde la fase de diseño hasta producción. La persona participará en iniciativas de automatización, asistentes inteligentes y soluciones basadas en agentes IA y sistemas RAG.Experiencia, cualificaciones y habilidades interpersonales, ¿tiene todo lo necesario para triunfar en esta ocasión? Descúbralo a continuación.Requisitos técnicos imprescindiblesDesarrollo y arquitectura buenas prácticas de desarrollo y patrones de diseño.Experiencia desarrollando software end-to-end: inceptio, desarrollo, despliegue, soporte y evolución en producción.Experiencia con arquitecturas de microservicios en producción.Conocimientos de seguridad, especialmente API.Python y framework: FastAPI, Pydantic, DSP, y Boto 3.LangChain, LangGraph.IA Generativa: desarrollo de agentes IA, sistemas RAG / Knowledge Base.Data pipeline, extracción y procesamiento de información, chunking y embedding.Explotación de bases de conocimiento; uso de IA Generativa como apoyo al desarrollo ("vibe coding").Cloud & DevOp: conocimientos de contenedores (nivel usuario), servicios AWS valorados: DynamoDB, Amazon Bedrock, Foundation Models, Knowledge Base, Agent Core, Memor y Guardrail, Agent Core Gateway, Lambda, Fargate, CloudWatch.Funciones principalesDefinición y estructuración de iniciativas: definir casos de uso, automatización, asistencia al agente analítica.Priorizar iniciativas según impacto y viabilidad.Elaborar business cases y estimaciones de valor.Coordinación y delivery: coordinación con equipos de producto, IA y tecnología, gestión de backlog, riesgos y dependencias, seguimiento de plazos y entregables.Testing y despliegue: supervisión de pruebas unitarias y UAT, preparación de entornos productivos, soporte a despliegues internacionales.Seguimiento y mejora continua: monitorización de KPI (automatización, productividad, calidad, HT), seguimiento del impacto de negocio, identificación de oportunidades de optimización.Gobernanza; liderazgo de foros de seguimiento y QBRs, reporting de estado y resultados.#J-*****-Ljbffr

Experiencia, cualificaciones y habilidades interpersonales, ¿tiene todo lo necesario para triunfar en esta ocasión? Descúbralo a continuación. Requisitos técnicos imprescindibles Desarrollo y arquitectura buenas prácticas de desarrollo y patrones de diseño. Experiencia desarrollando software end-to-end: inceptio, desarrollo, despliegue, soporte y evolución en producción. Experiencia con arquitecturas de microservicios en producción. Conocimientos de seguridad, especialmente API. Python y framework: FastAPI, Pydantic, DSP, y Boto 3. LangChain, LangGraph. IA Generativa: desarrollo de agentes IA, sistemas RAG / Knowledge Base. Data pipeline, extracción y procesamiento de información, chunking y embedding. Explotación de bases de conocimiento; uso de IA Generativa como apoyo al desarrollo ("vibe coding"). Cloud & DevOp: conocimientos de contenedores (nivel usuario), servicios AWS valorados: DynamoDB, Amazon Bedrock, Foundation Models, Knowledge Base, Agent Core, Memor y Guardrail, Agent Core Gateway, Lambda, Fargate, CloudWatch.