Data Engineer (Ourense)

En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día.Buscamos un BI Data Engineer con talento para incorporarse a nuestro equipo para una multinacional líder en el sector asegurador.Qué buscamos?Sólida experiencia en entornos BI y transformación de datos.Muy buen nivel de SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales.Experiencia con modelos multidimensionales, cubos OLAP, tablas de hechos y dimensiones.Conocimiento de SQL Server y/o Analysis Services.Capacidad para entender y participar en procesos de migración de entornos BI legacy hacia nuevas plataformas analíticas.Perfil con visión de negocio, transformación y explotación del dato.Se valorará experiencia con Palantir Foundry / Vega.Conocimiento de herramientas de visualización como Power BI o Tableau.Valorable experiencia con Python / PySpark.Experiencia trabajando con Jira y Confluence.Uso de herramientas de IA aplicadas al trabajo diario.Paciencia, autonomía y capacidad para desenvolverse en entornos cambiantes y poco definidos.Buenas habilidades de comunicación con equipos de producto y negocio.Buen nivel de inglés (mínimo B2).Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades?Analizar el modelo BI actual y entender cómo están construidos los cubos e informes existentes.Participar en la migración y adaptación de datos desde entornos legacy hacia Vega / Palantir.Transformar datasets y preparar tablas optimizadas para explotación analítica.Replicar o adaptar cálculos actualmente implementados en cubos BI tradicionales.Trabajar con datasets, joins, filtros y transformaciones dentro de Foundry.Apoyar la construcción de workshops, informes y modelos de análisis en Vega.Interlocutar con equipos de producto, responsables internos y áreas de negocio.Ayudar a estructurar y evolucionar un entorno BI complejo y en transformación.Qué ofrecemos?Salario competitivo.Retribución flexible.Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas.Plan de crecimiento profesional.Flexibilidad horaria.Eventos de team building y voluntariado.Programa de referrals.En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Y así mismo, creemos que en la multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento, que aportan valor añadido a nuestros proyectos es por ello por lo que creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella.Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de donde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género.#J-*****-Ljbffr

Sólida experiencia en entornos BI y transformación de datos. Muy buen nivel de SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales. Experiencia con modelos multidimensionales, cubos OLAP, tablas de hechos y dimensiones. Conocimiento de SQL Server y/o Analysis Services. Capacidad para entender y participar en procesos de migración de entornos BI legacy hacia nuevas plataformas analíticas. Perfil con visión de negocio, transformación y explotación del dato. Se valorará experiencia con Palantir Foundry / Vega. Conocimiento de herramientas de visualización como Power BI o Tableau. Valorable experiencia con Python / PySpark. Experiencia trabajando con Jira y Confluence. Uso de herramientas de IA aplicadas al trabajo diario. Paciencia, autonomía y capacidad para desenvolverse en entornos cambiantes y poco definidos. Buenas habilidades de comunicación con equipos de producto y negocio. Buen nivel de inglés (mínimo B2).

Salario competitivo. Retribución flexible. Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas. Plan de crecimiento profesional. Flexibilidad horaria. Eventos de team building y voluntariado.