Data Scientist Castro Urdiales

Inneva Pharma
Castro Urdiales, Spain
3 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
Spanish
Experience level
Senior

Job location

Castro Urdiales, Spain

Tech stack

API
Airflow
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Databases
Python
SQL Databases
Google Cloud Platform
FastAPI
Kubernetes
Machine Learning Operations
Docker

Job description

Desde HAYS estamos colaborando con una empresa tecnológica ubicada en Bilbao.Buscamos un/a Científico/a de Datos Senior que lidere el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones analíticas avanzadas, transformando retos de negocio en modelos funcionales y escalables.Responsabilidades principalesDefinir arquitecturas de datos y pipelines eficientes.Liderar el ciclo completo de proyectos de Machine Learning.Diseñar estrategias de MLOps y despliegue en cloud.Construir APIs y aplicaciones de datos (FastAPI, Dash).Establecer buenas prácticas de desarrollo en Python y testing.Requisitos técnicos+5 años de experiencia en proyectos de datos/IA/ML.Dominio de Python y desarrollo de modelos de Machine Learning.Experiencia en diseño e implementación de APIs.Conocimientos en despliegue en cloud (AWS, Azure o GCP) y con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes).Conocimiento de pipelines de datos y herramientas de MLOps (Airflow, MLflow, etc.).Manejo de bases de datos SQL y/o NoSQL.Capacidad para trabajar en equipo y liderar reuniones técnicas.Qué te ofrecemosBanda salarial: abierta a experiencia.Modelo HIBRIDO: 2 días oficina + 3 días remoto.Flexibilidad horaria + jornada intensiva viernes.Capacitación continua: *€ anuales para invertir como quieras en tu formación.Plan de carrera, visión clara sobre los pasos para alcanzar tus objetivos.#J-*****-Ljbffr

Requirements

Establecer buenas prácticas de desarrollo en Python y testing.Requisitos técnicos+5 años de experiencia en proyectos de datos/IA/ML.Dominio de Python y desarrollo de modelos de Machine Learning.Experiencia en diseño e implementación de APIs.Conocimientos en despliegue en cloud (AWS, Azure o GCP) y con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes). Conocimiento de pipelines de datos y herramientas de MLOps (Airflow, MLflow, etc.). Manejo de bases de datos SQL y/o NoSQL.Capacidad para trabajar en equipo y liderar reuniones técnicas.Qué te ofrecemosBanda salarial: abierta a experiencia.Modelo HIBRIDO: 2 días oficina + 3 días remoto.Flexibilidad horaria + jornada intensiva viernes.Capacitación continua: *€ anuales para invertir como quieras en tu formación.Plan de carrera, visión clara sobre los pasos para alcanzar tus objetivos.

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