Data Engineer (Foz)

Data EngineerBuscamos un/a Data Engineer con sólida capacidad analítica para unirse a nuestro entorno SaaS global y contribuir a la evolución de la analítica cross-platform.ResponsabilidadesDiseñar y desarrollar pipelines de datos escalables (batch y near real-time).Integrar datos de múltiples fuentes: Genesys Cloud, Dynamics 365, Sistemas de encuestas CX, Core Banking y fuentes locales y globales.Construir y optimizar procesos ETL/ELT, pipelines de transformación y modelos de datos analíticos.Garantizar la calidad, trazabilidad y gobierno del dato.Optimizar entornos en Data Lake, Data Warehouse y plataformas de analítica en tiempo real.Colaborar con equipos de BI, producto, analítica y negocio.Participar en arquitecturas event-driven y soluciones orientadas a analítica avanzada.RequisitosExperiencia sólida en Data Engineering y desarrollo de pipelines de datos escalables.Dominio de SQL avanzado y experiencia práctica con Python.Experiencia en ETL/ELT, procesamiento batch y near real-time.Integración de datos mediante APIs REST.Experiencia en entornos cloud (AWS y/o Azure).Trabajo con Data Lakes, Data Warehouse y arquitecturas distribuidas.Conocimiento en modelado de datos analíticos, data governance, data quality y data lineage, así como monitorización y observabilidad de datos.Capacidad para traducir requisitos de negocio en modelos de datos y soluciones escalables.Experiencia valorada en analítica omnicanal / Contact Center / Customer 360, arquitecturas event-driven (Kafka, Event Bus), Genesys, Dataverse o Speech & Text Analytics, entornos SaaS y/o proyectos internacionales, y trabajo en equipos ágiles multidisciplinares.BeneficiosContrato indefinido.Salario fijo competitivo.Horario flexible y jornada intensiva los viernes y durante verano.Ambiente familiar y cercano.Programa de retribución flexible: seguro médico, tarjeta de transporte público, cheques guardería, tarjeta restaurante, etc.Amplio catálogo de cursos formativos a través de Hiberus University.#J-*****-Ljbffr

Experiencia sólida en Data Engineering y desarrollo de pipelines de datos escalables. Dominio de SQL avanzado y experiencia práctica con Python. Experiencia en ETL/ELT, procesamiento batch y near real-time. Integración de datos mediante APIs REST. Experiencia en entornos cloud (AWS y/o Azure). Trabajo con Data Lakes, Data Warehouse y arquitecturas distribuidas. Conocimiento en modelado de datos analíticos, data governance, data quality y data lineage, así como monitorización y observabilidad de datos. Capacidad para traducir requisitos de negocio en modelos de datos y soluciones escalables. Experiencia valorada en analítica omnicanal / Contact Center / Customer 360, arquitecturas event-driven (Kafka, Event Bus), Genesys, Dataverse o Speech & Text Analytics, entornos SaaS y/o proyectos internacionales, y trabajo en equipos ágiles multidisciplinares.

Contrato indefinido. Salario fijo competitivo. Horario flexible y jornada intensiva los viernes y durante verano. Ambiente familiar y cercano. Programa de retribución flexible: seguro médico, tarjeta de transporte público, cheques guardería, tarjeta restaurante, etc. Amplio catálogo de cursos formativos a través de Hiberus University. #J-*****-Ljbffr