Data Engineer Senior | Azure & Big Data

En IT Partner España seguimos creciendo y buscamos incorporar un/aData Engineer Seniorcon experiencia en entornos Big Data y ecosistemas Azure, para participar en proyectos tecnológicos de alto impacto dentro de un entorno innovador y colaborativo.¿Qué buscamos?Buscamos un perfil con al menos5 años de experienciatrabajando en proyectos de ingeniería de datos, procesamiento masivo de información y arquitectura de datos moderna.Stack tecnológico requeridoRepositorios y bases de datosBBDD NoSQL: MongoDB Atlas, Couchbase, Redis.BBDD Relacionales: Azure SQL, Informix, Oracle y PostgreSQL.Azure Data Lake y Delta Lake.Procesamiento y tratamiento de datosAzure Data Factory.Databricks.Spark y PySpark.Python, SQL y Scala.Lenguajes y formatosSQL y MQL (DDL, DML y DCL).JSON, Avro, Parquet y CSV.Gobierno y calidad del datoHerramientas de modelado: Erwin Data Modeler.Gobierno del dato: TrueDat y Open Metadata.Calidad del dato: Great Expectations y Y-Data.VisualizaciónPower BI.Funciones principalesDiseño y desarrollo de pipelines de datos escalables.Integración y transformación de grandes volúmenes de información.Optimización y mantenimiento de arquitecturas Big Data.Implementación de procesos de calidad y gobierno del dato.Participación en iniciativas de analítica avanzada y explotación de datos.Colaboración con equipos multidisciplinares en entornos ágiles.Requisitos valorablesExperiencia en entornos cloud Azure.Conocimientos avanzados de arquitecturas distribuidas.Experiencia con metodologías ágiles.Capacidad analítica y orientación a la mejora continua.Inglés valorable, pero no bloqueante.CondicionesModalidad híbrida:Madrid: 3 días presencial / 2 remoto.Andalucía: 4 días presencial / 1 remoto.Ubicación: Jaén, Granada, Córdoba, Sevilla o Madrid.Banda salarial: hasta 48K - 49K SBA.Proyecto estable con posibilidad de crecimiento profesional.Incorporación a un equipo altamente especializado en Data & Analytics.#J-*****-Ljbffr

con experiencia en entornos Big Data y ecosistemas Azure, para participar en proyectos tecnológicos de alto impacto dentro de un entorno innovador y colaborativo., Buscamos un perfil con al menos 5 años de experiencia trabajando en proyectos de ingeniería de datos, procesamiento masivo de información y arquitectura de datos moderna. Stack tecnológico requerido Repositorios y bases de datos BBDD NoSQL: MongoDB Atlas, Couchbase, Redis. BBDD Relacionales: Azure SQL, Informix, Oracle y PostgreSQL. Azure Data Lake y Delta Lake. Procesamiento y tratamiento de datos Azure Data Factory. Databricks. Spark y PySpark. Python, SQL y Scala. Lenguajes y formatos SQL y MQL (DDL, DML y DCL). JSON, Avro, Parquet y CSV. Gobierno y calidad del dato Herramientas de modelado: Erwin Data Modeler. Gobierno del dato: TrueDat y Open Metadata. Calidad del dato: Great Expectations y Y-Data., Experiencia en entornos cloud Azure. Conocimientos avanzados de arquitecturas distribuidas. Experiencia con metodologías ágiles. Capacidad analítica y orientación a la mejora continua. Inglés valorable, pero no bloqueante.

Banda salarial: hasta 48K - 49K SBA. Proyecto estable con posibilidad de crecimiento profesional. Incorporación a un equipo altamente especializado en Data & Analytics. #J-*****-Ljbffr