Senior Genai Engineer / Ai Solutions Architect (Pontevedra)

Qué buscamosBuscamos un/a perfil senior especializado/a en IA Generativa, desarrollo backend y arquitecturas cloud-native, con experiencia llevando soluciones de IA desde la fase de diseño hasta producción.La persona participará en iniciativas de automatización, asistentes inteligentes y soluciones basadas en agentes IA y sistemas RAG.Requisitos técnicos imprescindiblesBuenas prácticas de desarrollo y patrones de diseño.Experiencia desarrollando software end-to-end.Experiencia con arquitecturas de microservicios en producción.Conocimientos de seguridad, especialmente de APIs.Experiencia sólida con Python y frameworks/librerías como FastAPI, Pydantic, Boto3, LangChain, LangGraph y Dask.Conocimiento de arquitecturas cloud-native, contenedores y servicios AWS (DynamoDB, Amazon Bedrock, Foundation Models, Knowledge Base, Agent Core Memory, Guardrail, Agent Core Gateway, Lambda, Fargate, CloudWatch).Habilidades en IA Generativa: desarrollo de agentes IA, sistemas RAG / Knowledge Base, data pipelines, extracción y procesamiento de información, chunking y embedding, explotación de bases de conocimiento y uso de IA generativa como apoyo al desarrollo (código generativo).Funciones principalesDefinición y estructuración de iniciativas: definir casos de uso, automatización, asistencia a agentes y analítica, priorizar iniciativas según impacto y viabilidad, elaborar business cases y estimaciones de valor.Coordinación y delivery: coordinar con equipos de Producto, IA y Tecnología, gestionar backlog, riesgos y dependencias, y seguir plazos y entregables.Testing y despliegue: supervisar pruebas unitarias y UAT, preparar entornos productivos y apoyar despliegues internacionales.Seguimiento y mejora continua: monitorizar KPI, automatizar productividad y calidad, hacer seguimiento del impacto de negocio e identificar oportunidades de optimización.xcskxljGobernanza: liderar foros de seguimiento, reportar estado y resultados.#J-*****-Ljbffr

Requisitos técnicos imprescindiblesBuenas prácticas de desarrollo y patrones de diseño. Experiencia desarrollando software end-to-end. Experiencia con arquitecturas de microservicios en producción. Conocimientos de seguridad, especialmente de APIs. Experiencia sólida con Python y frameworks/librerías como FastAPI, Pydantic, Boto3, LangChain, LangGraph y Dask. Conocimiento de arquitecturas cloud-native, contenedores y servicios AWS (DynamoDB, Amazon Bedrock, Foundation Models, Knowledge Base, Agent Core Memory, Guardrail, Agent Core Gateway, Lambda, Fargate, CloudWatch). Habilidades en IA Generativa: desarrollo de agentes IA, sistemas RAG / Knowledge Base, data pipelines, extracción y procesamiento de información, chunking y embedding, explotación de bases de conocimiento y uso de IA generativa como apoyo al desarrollo (código generativo).