Cloud Architect -Data & Ai (Pontevedra)

ResumenSenior Cloud Architect - Data & AI en BABEL. Responsable de evolucionar arquitecturas cloud-native en entornos multi-cloud, principalmente Azure y AWS, para un proyecto del sector financiero. La misión es traducir necesidades de negocio, datos, IA, seguridad y operación en soluciones escalables, resilientes, seguras y eficientes en costes, apoyando plataformas productivas de datos e inteligencia artificial.ResponsabilidadesDiseñar y definir arquitecturas cloud-native en entornos multi-cloud, principalmente Azure y AWS.Traducir requisitos de negocio, datos, IA, seguridad y operación en soluciones escalables, resilientes y eficientes en costes.Definir patrones de arquitectura cloud empresarial, incluyendo landing zones, redes, identidad, seguridad, observabilidad, gobierno y aislamiento de workloads.Revisar y establecer estándares de Infrastructure as Code con Terraform y herramientas cloud-native como Bicep o CloudFormation.Impulsar prácticas de CI/CD y DevSecOps, incorporando quality gates, despliegues automatizados, escaneo de vulnerabilidades y releases seguros.Definir arquitecturas de referencia para plataformas productivas, incluyendo despliegue, monitorización, logging, backup, disaster recovery e incident response.Asegurar principios de security-by-design, incluyendo IAM/RBAC, cifrado, gestión de secretos, auditabilidad, cumplimiento y mínimo privilegio.Liderar la gobernanza arquitectónica, mentorizar a equipos técnicos, revisar diseños y mantener documentación de arquitectura, diagramas, ADRs, estándares y guías de implementación.RequisitosFormación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Ingeniería Industrial u otras disciplinas STEM relacionadas.Certificaciones cloud de arquitectura en Azure y/o AWS, o conocimiento equivalente acreditable.Experiencia diseñando o soportando plataformas de AI/ML y aplicaciones productivas de IA.Experiencia con arquitecturas de streaming y event-driven, incluyendo Kafka, Azure Event Hubs, AWS Kinesis o plataformas similares.2 años de experiencia profesional definiendo arquitecturas cloud-native en entornos multi-cloud, principalmente Azure y AWS.Experiencia traduciendo requisitos de negocio, datos, IA, seguridad y operación en soluciones cloud escalables, resilientes y eficientes en costes.Experiencia definiendo arquitecturas de referencia para plataformas productivas, incluyendo despliegue, monitorización, logging, backup, disaster recovery e incident response.Experiencia en liderazgo técnico, gobernanza arquitectónica, revisión de diseños y soporte a decisiones tecnológicas estratégicas.Experiencia diseñando arquitecturas para plataformas de datos, incluyendo Datalakes, Lakehouse, Data Warehouse, Databricks, Snowflake, Cloudera, almacenamiento de objetos, bases de datos relacionales y plataformas de procesamiento distribuido.IdiomasInglés fluido, mínimo B2.Español fluido.Habilidades técnicasConocimiento sólido de patrones de arquitectura cloud empresarial: landing zones, networking, identidad, seguridad, observabilidad, gobierno y aislamiento de workloads.Experiencia práctica con servicios core de Azure: Azure Landing Zones, AKS, Azure Functions, App Service, Storage Accounts, Key Vault, Azure Monitor, Azure DevOps, Data Factory y Databricks.Experiencia práctica con servicios core de AWS: VPC, IAM, EC2, ECS/EKS, Lambda, S3, RDS, CloudWatch, KMS, AWS Organizations y Control Tower.Conocimiento de Infrastructure as Code con Terraform y/o herramientas cloud-native como CloudFormation.Conocimiento sólido de CI/CD y DevSecOps, incluyendo quality gates, despliegues automatizados, escaneo de vulnerabilidades y procesos de release seguros.Conocimiento de networking y conectividad híbrida y multi-cloud: VNET/VPC, private endpoints, DNS, VPN, ExpressRoute, Direct Connect, firewalls, routing y segmentación.Experiencia con arquitecturas de contenedores y plataformas Kubernetes, especialmente AKS y EKS.Capacidad para definir principios de security-by-design, incluyendo IAM/RBAC, cifrado, gestión de secretos, auditabilidad, compliance y mínimo privilegio.Conocimiento de optimización de costes y principios FinOps, incluyendo sizing de workloads, tagging, reserved capacity, autoscaling y gobierno de costes.Conocimiento de MLOps y LLMOps, incluyendo ciclo de vida del modelo, serving, monitorización, gobierno y controles de IA responsable.Familiaridad con MLflow, Kubeflow, Databricks ML, Azure Machine Learning o AWS SageMaker desde una perspectiva de arquitectura.Conocimiento de arquitecturas de IA generativa, incluyendo RAG, vector databases, agentes, LangChain, LangGraph, CrewAI, MCP e integración empresarial de LLMs.Familiaridad con APIs, API gateways, service mesh, REST APIs, autenticación, throttling, versionado y observabilidad.Conocimiento de plataformas de observabilidad como Dynatrace, Kibana, Grafana, Prometheus, Azure Monitor o CloudWatch.Experiencia con métodos y herramientas de gobernanza arquitectónica como C4 model, ADRs, TOGAF, Well-Architected Frameworks o Cloud Adoption Frameworks.Experiencia de programación o scripting en Python, C#, JavaScript o TypeScript.Habilidades interpersonales (Soft skills)Capacidad para trabajar con stakeholders cross-funcionales, incluyendo Data Scientists, Data Engineers, DevOps Engineers, Product Owners, CTOs, equipos de Seguridad, Arquitectura y áreas de Riesgo/Compliance.Excelentes habilidades de comunicación para explicar decisiones arquitectónicas complejas a audiencias técnicas y no técnicas.Ownership y autonomía para impulsar iniciativas de arquitectura desde la toma de requisitos hasta la aprobación de la solución y el soporte a la entrega.Capacidad para producir y mantener documentación de arquitectura, incluyendo diseños de solución, diagramas, registros de decisión, estándares y guías de implementación.Orientación a negocio, eficiencia operativa, escalabilidad, resiliencia, control de costes y alineamiento con objetivos de producto y área.BeneficiosFlexibilidad laboral personal: sistema de vacaciones por puntos, teletrabajo y flexibilidad.Inversión en formación y desarrollo profesional.Programa de salud física y emocional: seguro médico privado, seguro de vida, entrenador personal y programa de bienestar.Inversión en tiempo libre: actividades en la naturaleza, campeonatos deportivos, suscripción a plataforma de streaming.Participación en el crecimiento de la compañía: bono de beneficios.Enfoque en tecnologías de última generación y proyectos innovadores.Política de igualdad de oportunidadesPromovemos la diversidad, la equidad y la inclusión, garantizando la igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas en un entorno libre de cualquier tipo de discriminación.#J-*****-Ljbffr

Formación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Ingeniería Industrial u otras disciplinas STEM relacionadas. Certificaciones cloud de arquitectura en Azure y/o AWS, o conocimiento equivalente acreditable. Experiencia diseñando o soportando plataformas de AI/ML y aplicaciones productivas de IA. Experiencia con arquitecturas de streaming y event-driven, incluyendo Kafka, Azure Event Hubs, AWS Kinesis o plataformas similares. 2 años de experiencia profesional definiendo arquitecturas cloud-native en entornos multi-cloud, principalmente Azure y AWS. Experiencia traduciendo requisitos de negocio, datos, IA, seguridad y operación en soluciones cloud escalables, resilientes y eficientes en costes. Experiencia definiendo arquitecturas de referencia para plataformas productivas, incluyendo despliegue, monitorización, logging, backup, disaster recovery e incident response. Experiencia en liderazgo técnico, gobernanza arquitectónica, revisión de diseños y soporte a decisiones tecnológicas estratégicas. Experiencia diseñando arquitecturas para plataformas de datos, incluyendo Datalakes, Lakehouse, Data Warehouse, Databricks, Snowflake, Cloudera, almacenamiento de objetos, bases de datos relacionales y plataformas de procesamiento distribuido. Idiomas Inglés fluido, mínimo B2. Español fluido. Habilidades técnicas Conocimiento sólido de patrones de arquitectura cloud empresarial: landing zones, networking, identidad, seguridad, observabilidad, gobierno y aislamiento de workloads. Experiencia práctica con servicios core de Azure: Azure Landing Zones, AKS, Azure Functions, App Service, Storage Accounts, Key Vault, Azure Monitor, Azure DevOps, Data Factory y Databricks. Experiencia práctica con servicios core de AWS: VPC, IAM, EC2, ECS/EKS, Lambda, S3, RDS, CloudWatch, KMS, AWS Organizations y Control Tower. Conocimiento de Infrastructure as Code con Terraform y/o herramientas cloud-native como CloudFormation. Conocimiento sólido de CI/CD y DevSecOps, incluyendo quality gates, despliegues automatizados, escaneo de vulnerabilidades y procesos de release seguros. Conocimiento de networking y conectividad híbrida y multi-cloud: VNET/VPC, private endpoints, DNS, VPN, ExpressRoute, Direct Connect, firewalls, routing y segmentación. Experiencia con arquitecturas de contenedores y plataformas Kubernetes, especialmente AKS y EKS. Capacidad para definir principios de security-by-design, incluyendo IAM/RBAC, cifrado, gestión de secretos, auditabilidad, compliance y mínimo privilegio. Conocimiento de optimización de costes y principios FinOps, incluyendo sizing de workloads, tagging, reserved capacity, autoscaling y gobierno de costes. Conocimiento de MLOps y LLMOps, incluyendo ciclo de vida del modelo, serving, monitorización, gobierno y controles de IA responsable. Familiaridad con MLflow, Kubeflow, Databricks ML, Azure Machine Learning o AWS SageMaker desde una perspectiva de arquitectura. Conocimiento de arquitecturas de IA generativa, incluyendo RAG, vector databases, agentes, LangChain, LangGraph, CrewAI, MCP e integración empresarial de LLMs. Familiaridad con APIs, API gateways, service mesh, REST APIs, autenticación, throttling, versionado y observabilidad. Conocimiento de plataformas de observabilidad como Dynatrace, Kibana, Grafana, Prometheus, Azure Monitor o CloudWatch. Experiencia con métodos y herramientas de gobernanza arquitectónica como C4 model, ADRs, TOGAF, Well-Architected Frameworks o Cloud Adoption Frameworks. Experiencia de programación o scripting en Python, C#, JavaScript o TypeScript. Habilidades interpersonales (Soft skills) Capacidad para trabajar con stakeholders cross-funcionales, incluyendo Data Scientists, Data Engineers, DevOps Engineers, Product Owners, CTOs, equipos de Seguridad, Arquitectura y áreas de Riesgo/Compliance. Excelentes habilidades de comunicación para explicar decisiones arquitectónicas complejas a audiencias técnicas y no técnicas. Ownership y autonomía para impulsar iniciativas de arquitectura desde la toma de requisitos hasta la aprobación de la solución y el soporte a la entrega. Capacidad para producir y mantener documentación de arquitectura, incluyendo diseños de solución, diagramas, registros de decisión, estándares y guías de implementación. Orientación a negocio, eficiencia operativa, escalabilidad, resiliencia, control de costes y alineamiento con objetivos de producto y área. Beneficios Flexibilidad laboral personal: sistema de vacaciones por puntos, teletrabajo y flexibilidad. Inversión en formación y desarrollo profesional. Programa de salud física y emocional: seguro médico privado, seguro de vida, entrenador personal y programa de bienestar.

Inversión en tiempo libre: actividades en la naturaleza, campeonatos deportivos, suscripción a plataforma de streaming. Participación en el crecimiento de la compañía: bono de beneficios. Enfoque en tecnologías de última generación y proyectos innovadores. Política de igualdad de oportunidades Promovemos la diversidad, la equidad y la inclusión, garantizando la igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas en un entorno libre de cualquier tipo de discriminación. #J-*****-Ljbffr