Ai Engineer

Lognext
Municipality of Valladolid, Spain
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
Spanish, English

Job location

Municipality of Valladolid, Spain

Tech stack

API
Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
Data analysis
Azure
Cloud Computing
Python
Machine Learning
SQL Databases
Data Processing
GitHub Copilot
Large Language Models
Snowflake
Generative AI
PySpark
Kubernetes
Machine Learning Operations
Docker
Databricks

Job description

En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día.Buscamos un/aAI Engineercon talento para incorporarse a nuestro equipo para una multinacional líder en el sector retail.¿Qué buscamos?* Experiencia sólida en IA generativa, especialmente en proyectos basados en LLMs, arquitecturas RAG y sistemas de agentes.* Conocimiento de frameworks de orquestación de LLMs como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI o herramientas equivalentes* Buen manejo de Python y SQL, así como experiencia en desarrollo y consumo de APIs.* Experiencia en tratamiento, preparación y análisis de datos* Conocimientos de cloud y herramientas de procesamiento de datos como Azure, AWS, Databricks, Snowflake o similares.* Se valorará experiencia en Machine Learning tradicional, series temporales, modelos clasificatorios, PySpark, Docker, Kubernetes, GraphRAG, proyectos multiagente o nociones de LLMOps.* Perfil proactivo, curioso y actualizado en el ecosistema de IA, con interés por investigar nuevas herramientas, modelos y enfoques aplicables a proyectos reales.* Familiaridad con herramientas de IA aplicadas al desarrollo, como GitHub Copilot, Codex, Claude Code, Antigravity o similares.* Buen nivel de inglés, mínimo B2.

Requirements

  • Experiencia sólida en IA generativa, especialmente en proyectos basados en LLMs, arquitecturas RAG y sistemas de agentes.
  • Conocimiento de frameworks de orquestación de LLMs como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI o herramientas equivalentes
  • Buen manejo de Python y SQL, así como experiencia en desarrollo y consumo de APIs.
  • Experiencia en tratamiento, preparación y análisis de datos
  • Conocimientos de cloud y herramientas de procesamiento de datos como Azure, AWS, Databricks, Snowflake o similares.
  • Se valorará experiencia en Machine Learning tradicional, series temporales, modelos clasificatorios, PySpark, Docker, Kubernetes, GraphRAG, proyectos multiagente o nociones de LLMOps.
  • Perfil proactivo, curioso y actualizado en el ecosistema de IA, con interés por investigar nuevas herramientas, modelos y enfoques aplicables a proyectos reales.
  • Familiaridad con herramientas de IA aplicadas al desarrollo, como GitHub Copilot, Codex, Claude Code, Antigravity o similares.
  • Buen nivel de inglés, mínimo B2.

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