Data Engineer / Databricks

Fds Spain, A Dxc Technology Company
Municipality of Valladolid, Spain
2 days ago

Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Spanish
Experience level
Intermediate

Job location

Municipality of Valladolid, Spain

Tech stack

API
Artificial Intelligence
Airflow
Apache HTTP Server
Big Data
Software as a Service
Databases
Continuous Integration
ETL
Data Warehousing
Python
SQL Databases
Spark
GIT
Data Lake
PySpark
Software Version Control
Databricks

Job description

Quiénes somosNuestro departamento de Data&AI, que cuenta con más de 200 profesionales especialistas en proyectos de analítica avanzada de información (Ingesta, Modelado, Visualización, Plataformas de datos, Gobierno del dato, Big Data y AI), se encarga del desarrollo de todo tipo de soluciones, utilizando las últimas tecnologías, que proporcionen valor a nuestros clientes a partir de sus datos.Qué buscamosBuscamos unIngeniero/a de Datos con experiencia en Databrickspara diseñar, desarrollar y mantener una plataforma de datos escalable, segura y orientada a analítica avanzada, apoyando iniciativas de BI, Data Science e Inteligencia Artificial.Será responsable de garantizar la calidad, disponibilidad y eficiencia de los datos en toda la organización.Valoramos profesionales que residan en otras provincias fuera de Galicia.ResponsabilidadesDiseñar, construir y optimizar pipelines de datos batch y streaming.Desarrollar procesos ETL/ELT en Databricks (Apache Spark).Implementar arquitecturas basadas en Lakehouse / Data Lake / Data Warehouse.Gestionar y optimizar modelos de datos analíticos.Integrar fuentes de datos internas y externas (APIs, bases de datos, SaaS, etc.).Asegurar la calidad, trazabilidad y gobernanza del dato.Optimizar rendimiento y costes en entornos cloud.Colaborar con equipos de BI, Data Science y negocio.Automatizar despliegues y procesos mediante CI/CD.Documentar soluciones técnicas y buenas prácticas.Participar en la definición de estándares y arquitectura.RequisitosFormación: Valorable titulación STEM .Experiencia como Data Engineer (+3-5 años).Experiencia demostrable con Databricks.Dominio de:Apache SparkSQL avanzadoPython (preferiblemente PySpark)Conocimiento de:Data Lakes / LakehouseArquitecturas modernas de datosModelado dimensional y analíticoExperiencia con sistemas de control de versiones (Git).Conocimientos de orquestación (Airflow, ADF, dbt, etc.).ValorableDisponer de Certificación Databricks Data Engineer ProfessionalQué ofrecemosEn nuestro equipo, valoramos el aprendizaje constante, ofrecemos un entorno donde puedes desarrollar tus habilidades en un campo en constante evolución. Al unirte a nosotros, tendrás la oportunidad de:Formarte y crecer profesionalmente con nuestro apoyo para mantenerse al tanto de las últimas metodologías y soluciones en análisis de datos.Colaborar con un equipo consolidado y con gran experiencia en análisis de datosHorario flexible, jornada intensiva en verano.Contrato indefinido.Seguro de vida y accidentes.Trabajo flexible.

Requirements

Formación: Valorable titulación STEM . Experiencia como Data Engineer (+3-5 años). Experiencia demostrable con Databricks. Dominio de: Apache Spark SQL avanzado Python (preferiblemente PySpark) Conocimiento de: Data Lakes / Lakehouse Arquitecturas modernas de datos Modelado dimensional y analítico Experiencia con sistemas de control de versiones (Git). Conocimientos de orquestación (Airflow, ADF, dbt, etc.). Valorable Disponer de Certificación Databricks Data Engineer Professional

Benefits & conditions

Horario flexible, jornada intensiva en verano. Contrato indefinido. Seguro de vida y accidentes. Trabajo flexible.

About the company

Nuestro departamento de Data&AI, que cuenta con más de 200 profesionales especialistas en proyectos de analítica avanzada de información (Ingesta, Modelado, Visualización, Plataformas de datos, Gobierno del dato, Big Data y AI), se encarga del desarrollo de todo tipo de soluciones, utilizando las últimas tecnologías, que proporcionen valor a nuestros clientes a partir de sus datos.

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