Data Scientist

Desde Agap2 estamos buscando incorporar un perfil de Data Scientist con experiencia en Machine Learning clásico, procesamiento de datos a gran escala y entornos Cloud para participar en proyectos innovadores de analítica avanzada e inteligencia artificial.Presente su candidatura después de leer los siguientes requisitos de habilidades y cualificaciones para este puesto.¿Buscas dar tu próximo paso profesional en un entorno tecnológico puntero?¡Queremos conocerte!Responsabilidades:* Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio complejos.* Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.* Construir y optimizar procesos ETL utilizando PySpark para el tratamiento y transformación de datos.* Colaborar con equipos de Data Engineering para garantizar la calidad y disponibilidad de los datos.* Desarrollar modelos predictivos, sistemas de clasificación, segmentación y recomendaciones.* Evaluar y monitorizar el rendimiento de los modelos en producción.* Participar en la definición de arquitecturas de datos y mejores prácticas de Data Science.* Colaborar estrechamente con equipos de negocio, producto y tecnología para traducir necesidades funcionales en soluciones analíticas.* Documentar procesos, modelos y resultados de forma clara y estructurada.Requisitos:* Experiencia previa de unos 4-5 años como Data Scientist desarrollando modelos de Machine Learning en entornos productivos.* Conocimientos avanzados de SQL* Conocimientos sólidos de Python y librerías de Machine Learning como Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow o similares.* Experiencia en desarrollo de procesos ETL y transformación de datos mediante PySpark.* Experiencia trabajando en entornos Cloud, especialmente Google Cloud Platform (GCP).* Conocimientos de servicios de datos y analítica dentro de GCP.* Experiencia en manipulación, limpieza y análisis de grandes volúmenes de datos.* Conocimientos de SQL para consulta y explotación de bases de datos.* Capacidad para comunicar resultados técnicos a perfiles tanto técnicos como de negocio.* Mentalidad analítica, orientación a resultados y capacidad para resolver problemas complejosOfrecemos:* Jornada completa y modalidad de trabajo remota.* Contratación indefinida desde el primer momento.* Retribución flexible, ticket restaurant, seguro médico y otros beneficios.* Flexibilidad horaria y conciliación laboral.* Formación continua y acceso a certificaciones técnicas.* Desarrollo profesional dentro de un equipo altamente especializado y multidisciplinar.Si te interesa la oportunidad y conocer todos los detalles, no dudes en aplicar al puesto para que podamos contactarte y hablar mejor sobre la posición, darte toda la información y resolver cualquier duda que te pueda surgir.Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia.Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.xohynlmHay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

• Experiencia previa de unos 4-5 años como Data Scientist desarrollando modelos de Machine Learning en entornos productivos.
• Conocimientos avanzados de SQL
• Conocimientos sólidos de Python y librerías de Machine Learning como Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow o similares.
• Experiencia en desarrollo de procesos ETL y transformación de datos mediante PySpark.
• Experiencia trabajando en entornos Cloud, especialmente Google Cloud Platform (GCP).
• Conocimientos de servicios de datos y analítica dentro de GCP.
• Experiencia en manipulación, limpieza y análisis de grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos de SQL para consulta y explotación de bases de datos.
• Capacidad para comunicar resultados técnicos a perfiles tanto técnicos como de negocio.
• Mentalidad analítica, orientación a resultados y capacidad para resolver problemas complejos

• Jornada completa y modalidad de trabajo remota.
• Contratación indefinida desde el primer momento.
• Retribución flexible, ticket restaurant, seguro médico y otros beneficios.
• Flexibilidad horaria y conciliación laboral.
• Formación continua y acceso a certificaciones técnicas.
• Desarrollo profesional dentro de un equipo altamente especializado y multidisciplinar. Si te interesa la oportunidad y conocer todos los detalles, no dudes en aplicar al puesto para que podamos contactarte y hablar mejor sobre la posición, darte toda la información y resolver cualquier duda que te pueda surgir. Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.