Data Scientist Senior H/F
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Job location
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Job description
Nous avons besoin d'un profil Data Scientist Senior qui sera amené à intervenir sur la conception des modèles ML pour les cas d'usage identifiés en lien avec PO/BA des squads concernées ainsi que l'équipe de Dev, ceci dans un cadre agile. Il est attendu du Data Scientist de fortes compétences techniques mais aussi de solides connaissances dans la maitrise d'ouvrage de projet (suivi des taches, animation, présentation des avancées, cadrage, ...) pour porter toute la chaine de fabrication du projet, Travailler les cas d'usage métier avec la squad : déclinaison opérationnelle, socle technologique et algorithmes adaptés, recherche des données pertinentes, approche méthodologique.
Mener les phases d'exploration et de prototypage : analyse des données, test de différents algorithmes, évaluation des performances.
Porter les développements des cas d'usage : optimisation du modèle, construction du pipeline, déploiement en production, mise en place du monitoring.
Construction d'algorithmes permettant d'améliorer les résultats de recherches et de ciblage, ou de modèles de prédictions afin d'anticiper les évolutions des données et des tendances
Industrialiser le déploiement des produits ML ou IA dans les différents environnements et en assurer le RUN
Vulgariser les résultats/livrables à un public non technique
Requirements
Tu justifies de +7 ans ans d'expérience sur :programmation (Python, Scala, Bash), CI/CD, versioning Git, tests unitaires,AWSTechniques statistiques et machine learning (adapter un algorithme à une problématique précise) Librairies statistiques & Machine Learning : Skleam, Caret, pandas/data.table, numpy, PySpark, etc.Connaissance d'au moins un environnement (langage + package) permettant l'expérimentation et le prototypage des applicationsEt tu as :De solides compétences en analyse quantitative et en optimisation numériqueUne capacité à proposer des solutions simples à des problématiques complexesUne vraie aisance dans la vulgarisation des résultats auprès de publics non techniquesUn excellent relationnel et une écoute active des besoins métierUn anglais courant, à l'oral comme à l'écrit, Tu justifies de +7 ans ans d'expérience sur :
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programmation (Python, Scala, Bash), CI/CD, versioning Git, tests unitaires,AWS
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Techniques statistiques et machine learning (adapter un algorithme à une problématique précise) Librairies statistiques & Machine Learning : Skleam, Caret, pandas/data.table, numpy, PySpark, etc.
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Connaissance d'au moins un environnement (langage + package) permettant l'expérimentation et le prototypage des applications
Et tu as :
- De solides compétences en analyse quantitative et en optimisation numérique
- Une capacité à proposer des solutions simples à des problématiques complexes
- Une vraie aisance dans la vulgarisation des résultats auprès de publics non techniques
- Un excellent relationnel et une écoute active des besoins métier
- Un anglais courant, à l'oral comme à l'écrit
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Machine learning Bash Anglais Scala Intelligence artificielle AWS Git Sens du relationnel Python Test unitaire Programmation Monitoring Statistiques Analyse de données