Machine Learning Ingenieur

• Entwickeln und evaluieren von KI-Modellen für den Kundenservice.
• Optimieren von RAG-Pipelines und agentischen Arbeitsabläufen.
• Zusammenarbeiten mit Teams zur Produktion von Anwendungen., Als ML-Ingenieur in Bellevue werden Sie einem neuen Team beitreten, das sich dem Aufbau und der Wartung von KI- und agentenbasierten Lösungen im Kundenservice widmet, die mit Tausenden von SAP-Supportingenieuren weltweit zusammenarbeiten und mit allen SAP-Kunden im Rahmen der geschäftskritischen und täglichen Kundensupportangebote von SAP in präventiven, reaktiven und wertschöpfenden Szenarien über das SAP-Produkt- und Supportportfolio interagieren. Ihr Team wird Teil der AI & Support Engineering Organisation sein, die über ein Jahrzehnt Erfahrung in der Bereitstellung von Unternehmens-KI in großem Maßstab verfügt.

In Ihrer Rolle werden Sie:

• KI-Modelle entwerfen, trainieren und bewerten, die Kundensupportlösungen antreiben.
• RAG-Pipelines, Einbettungen und agentenbasierte Workflows für den Unternehmenseinsatz erstellen und optimieren.
• Evaluierungsrahmen entwickeln, um Modellgenauigkeit, Relevanz und Aufgabenerfüllung zu messen.
• Geschäftsprobleme in ML-Lösungen mit messbaren Ergebnissen übersetzen.
• Mit Teammitgliedern zusammenarbeiten, um Anwendungen produktiv zu machen.
• Prompt-Engineering, Modellorchestrierung und Tool-Calling-Muster verwenden, um Agenten zu verbessern.
• Mit der sich schnell entwickelnden KI-Landschaft Schritt halten.
• Zu verantwortungsvoller KI beitragen und Modellmerkmale, Einschränkungen und Designentscheidungen für technische und nicht-technische Stakeholder dokumentieren.

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in ML Engineering oder Data Science.
• Starke Kenntnisse in ML und NLP erforderlich.
• Erfahrung mit Python und modernen KI-Tools., * Mehr als 3 Jahre Erfahrung in ML-Engineering oder Data Science mit der Bereitstellung von Produktionslösungen.
• Fundierte Kenntnisse in ML und NLP.
• Beherrschung von Python, ML-Frameworks (z. B. PyTorch) und modernen KI-Tools (z. B. LangChain, Hugging Face).
• Praktische Erfahrung mit LLMs, einschließlich Feinabstimmung, Prompt-Engineering, RAG und agentenbasierten Architekturen.
• Solides Verständnis von Evaluierungsmethoden.
• Erfahrung in der Umsetzung von Forschung in zuverlässige Produktionssysteme.
• Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit Engineering-, Produkt- und Geschäftsteams.
• Neugier und eine kontinuierliche Lernhaltung, um mit einem sich schnell entwickelnden Bereich Schritt zu halten.
• Kenntnisse zu Datenschutz-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen für Unternehmenssoftware.
• Fließend in Englisch.

Transparenz der Vergütungsspanne: SAP ist der Ansicht, dass die Transparenz der Vergütung zu einer ehrlichen und unterstützenden Kultur beiträgt und ein wichtiger Schritt ist, um das Engagement von SAP für Lohngleichheit zu demonstrieren. SAP gibt die jährliche Vergütungsspanne inklusive Grundgehalt und variablem Anreizziel für die Karrierestufe an, die für die ausgeschriebene Stelle gilt. Die angestrebte jährliche Gesamtsumme für diese Position liegt zwischen 101900 und 224000 USD. Der tatsächlich angebotene Betrag an den erfolgreichen Kandidaten wird innerhalb dieses Rahmens liegen und hängt von den Schlüsselaspekten des Einzelfalls ab, die Ausbildung, Fähigkeiten, Erfahrung, Umfang der Rolle, Standort usw. umfassen können, wie im Auswahlverfahren bestimmt. Jeder variable SAP-Anreiz beinhaltet einen Zielbetrag, und die tatsächliche Auszahlung hängt von der Unternehmens- und persönlichen Leistung ab. Bitte beachten Sie diesen Link für eine Zusammenfassung der SAP-Vorteile und Anspruchsvoraussetzungen: SAP North America Benefits.

KI-Nutzung im Rekrutierungsprozess

Informationen zur verantwortungsvollen Nutzung von KI in unserem Rekrutierungsprozess finden Sie in unseren Richtlinien für den ethischen Einsatz von KI im Recruiting-Prozess.

Bitte beachten Sie, dass Verstöße gegen diese Richtlinien zum Ausschluss vom Einstellungsverfahren führen können.

Requisitions-ID: 455495 | Arbeitsbereich: Software-Design und -Entwicklung | Erwartete Reisetätigkeit: 0 - 10 % | Karrierestatus: Professional | Beschäftigungsart: Regulär Vollzeit | Zusätzliche Standorte: #LI-Hybrid

Nächstgelegener Hauptmarkt: Seattle

Nächstgelegener Sekundärmarkt: Bellevue

Jobsegment: Cloud, ERP, SAP, Ingenieur, Technologie, Kundenservice, Engineering

Bellevue, WA, US, 98004

Wir entwickeln intelligente Lösungen für das Kundensupport-Ökosystem von den Daten bis zur Produktion. Unsere erfahrenen Ingenieure und Datenexperten sind bekannt für ihre Innovationskultur. Wir nutzen KI, um Kunden schneller, intelligenter und präventiver zu helfen. Bringen Sie Ihr Bestes hervor SAP-Innovationen helfen mehr als vierhunderttausend Kunden weltweit, effizienter zusammenzuarbeiten und Geschäftseinblicke effektiver zu nutzen. Ursprünglich bekannt für Führungspositionen in der Enterprise-Resource-Planning-(ERP)-Software, hat sich SAP zu einem Marktführer für End-to-End-Geschäftsanwendungssoftware und zugehörige Dienstleistungen für Datenbanken, Analytik, intelligente Technologien und Experience Management entwickelt. Als Cloud-Unternehmen mit zweihundert Millionen Nutzern und mehr als hunderttausend Mitarbeitenden weltweit sind wir zweckorientiert und zukunftsorientiert, mit einer hochgradig kollaborativen Teamethik und einem Engagement für persönliche Entwicklung. Ob wir globale Branchen, Menschen oder Plattformen verbinden - wir sorgen dafür, dass jede Herausforderung die Lösung erhält, die sie verdient. Bei SAP können Sie Ihr Bestes hervorbringen. Wir gewinnen durch Inklusion Die Kultur der Inklusion bei SAP, der Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden sowie flexible Arbeitsmodelle sorgen dafür, dass sich jeder - unabhängig vom Hintergrund - eingeschlossen fühlt und sein Bestes geben kann. Bei SAP glauben wir, dass wir durch die einzigartigen Fähigkeiten und Qualitäten, die jede Person in unser Unternehmen einbringt, stärker werden, und wir investieren in unsere Mitarbeitenden, um Vertrauen zu schaffen und jedem zu helfen, sein volles Potenzial zu entfalten. Letztlich glauben wir daran, alle Talente freizusetzen und eine bessere Welt zu schaffen.