Dateningenieur

• Entwickle und pflege Datenpipelines für KI-Modelle.
• Optimiere ETL/ELT-Pipelines zur Datenintegration.
• Sichere Datenqualität und Dokumentation für Stakeholder., Als Dateningenieur in Bellevue werden Sie einem neuen Team beitreten, das sich dem Aufbau und der Wartung von KI- und agentenbasierten Lösungen im Kundenservice widmet, die mit Tausenden von SAP-Supportingenieuren weltweit zusammenarbeiten und mit allen SAP-Kunden im Rahmen der geschäftskritischen und täglichen Kundenserviceangebote von SAP in präventiven, reaktiven und wertschöpfenden Szenarien über das gesamte SAP-Produkt- und Supportportfolio interagieren. Ihr Team wird Teil der AI & Support Engineering Organisation sein, die über ein Jahrzehnt Erfahrung in der Bereitstellung von Unternehmens-KI in großem Maßstab verfügt.

In Ihrer Rolle werden Sie:

• Datenpipelines entwerfen, erstellen und warten, die KI-Modelle speisen.
• Robuste ETL/ELT-Pipelines entwickeln, um Daten aus Unternehmensquellen zu erfassen, zu transformieren und zu integrieren.
• Hochwertige Datensätze und Pipelines erstellen, pflegen und optimieren.
• Datenbanken entwerfen und verwalten, die für KI-Arbeitslasten optimiert sind.
• Datenqualität, Herkunft und Beobachtbarkeit durch Validierung, Überwachung und Dokumentation sicherstellen.
• Mit ML-Ingenieuren zusammenarbeiten, um die richtigen Daten in der richtigen Form bereitzustellen.
• Daten-Governance, Datenschutz und Zugriffskontrollen in Zusammenarbeit mit Sicherheitsexperten implementieren.
• Datenquellen, Schemata und Pipeline-Architektur für technische und geschäftliche Stakeholder dokumentieren.

• 3+ Jahre Erfahrung im Data Engineering und mit Datenpipelines.
• Profi in SQL und Python oder Scala.
• Kenntnisse in Cloud-Datenplattformen und Datenmodellierung., * Mehr als 3 Jahre Erfahrung in der Datenentwicklung oder -technik mit Datenfokus.
• Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und Betrieb von produktiven Datenpipelines in großem Maßstab.
• Kenntnisse in SQL und einer Programmiersprache wie Python oder Scala.
• Praktische Erfahrung mit Datenverarbeitungs-Frameworks (z. B. Spark, Kafka).
• Vertrautheit mit Data Lake House-Technologien (z. B. Snowflake, Databricks).
• Erfahrung in der Datenaufbereitung für KI- und Analyseanwendungen.
• Kenntnisse von Cloud-Datenplattformen.
• Solides Verständnis von Datenmodellierung, Datenqualität und Governance-Praktiken.
• Eine kooperative Einstellung und die Fähigkeit, eng mit Engineering- und Geschäftsteams zusammenzuarbeiten.
• Kenntnisse zu Datenschutz-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen für Unternehmenssoftware.
• Fließend in Englisch.

Wir entwickeln intelligente Lösungen für das Kundenservice-Ökosystem von der Datenverarbeitung bis zur Produktion. Unsere erfahrenen Ingenieure und Datenexperten sind bekannt für ihre Innovationskultur. Wir nutzen KI, um Kunden schneller, intelligenter und präventiver zu helfen. Bringen Sie Ihr Bestes zum Vorschein Die Innovationen von SAP helfen mehr als vierhunderttausend Kunden weltweit, effizienter zusammenzuarbeiten und Geschäftseinblicke effektiver zu nutzen. Ursprünglich bekannt für Führungspositionen in der Unternehmensressourcenplanung (ERP), hat sich SAP zu einem Marktführer für End-to-End-Geschäftsanwendungssoftware und zugehörige Dienstleistungen für Datenbanken, Analytik, intelligente Technologien und Experience Management entwickelt. Als Cloud-Unternehmen mit zweihundert Millionen Nutzern und mehr als hunderttausend Mitarbeitenden weltweit sind wir zielorientiert und zukunftsorientiert, mit einer stark kollaborativen Teamkultur und Engagement für persönliche Entwicklung. Ob wir globale Branchen, Menschen oder Plattformen verbinden - wir sorgen dafür, dass jede Herausforderung die Lösung erhält, die sie verdient. Bei SAP können Sie Ihr Bestes geben. Wir gewinnen durch Inklusion Die Kultur der Inklusion bei SAP, der Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden sowie flexible Arbeitsmodelle sorgen dafür, dass sich jeder - unabhängig vom Hintergrund - eingeschlossen fühlt und sein Bestes geben kann. Bei SAP glauben wir, dass wir durch die einzigartigen Fähigkeiten und Qualitäten, die jede Person in unser Unternehmen einbringt, stärker werden, und wir investieren in unsere Mitarbeitenden, um Vertrauen zu schaffen und jedem zu helfen, sein volles Potenzial zu entfalten. Letztlich glauben wir daran, alle Talente freizusetzen und eine bessere Welt zu schaffen. SAP verpflichtet sich zu den Werten der Chancengleichheit und bietet Barrierefreiheit für Bewerber mit physischen und/oder psychischen Beeinträchtigungen. Wenn Sie sich bei SAP bewerben möchten und Unterstützung oder besondere Hilfe benötigen, um unsere Website zu navigieren oder Ihre Bewerbung abzuschließen, senden Sie bitte eine E-Mail mit Ihrer Anfrage an das Recruiting Operations Team: Careers@sap.com. Für SAP-Mitarbeitende: Nur Festanstellungen sind für das SAP-Mitarbeiterempfehlungsprogramm gemäß den Berechtigungsregeln der SAP Referral Policy zugelassen. Für Ausbildungsstellen können spezifische Bedingungen gelten. Qualifizierte Bewerber werden unabhängig von Alter, Rasse, Religion, nationaler Herkunft, ethnischer Zugehörigkeit, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt usw.), sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, geschütztem Veteranenstatus oder Behinderung berücksichtigt. Transparenz der Vergütungsspanne: SAP ist der Ansicht, dass die Transparenz der Vergütung zu einer ehrlichen und unterstützenden Kultur beiträgt und ein wichtiger Schritt ist, um das Engagement von SAP für Lohngerechtigkeit zu demonstrieren. SAP gibt die jährliche Vergütungsspanne inklusive Grundgehalt und variablem Anreizziel für die Karrierestufe der ausgeschriebenen Stelle an. Die angestrebte jährliche Gesamtsumme für diese Position liegt zwischen 101900 und 224000 USD. Der tatsächlich angebotene Betrag an den erfolgreichen Kandidaten wird innerhalb dieser Spanne liegen und hängt von den Schlüsselaspekten des Einzelfalls ab, die Ausbildung, Fähigkeiten, Erfahrung, Umfang der Rolle, Standort usw. umfassen können, wie im Auswahlprozess bestimmt. Jeder variable SAP-Anreiz beinhaltet einen Zielbetrag, und die tatsächliche Auszahlung hängt von der Unternehmens- und persönlichen Leistung ab. Bitte beachten Sie diesen Link für eine Zusammenfassung der SAP-Vorteile und Berechtigungsanforderungen: SAP North America Benefits. KI-Nutzung im Rekrutierungsprozess Informationen zur verantwortungsvollen Nutzung von KI in unserem Rekrutierungsprozess finden Sie in unseren Richtlinien für den ethischen Einsatz von KI im Recruiting-Prozess. Bitte beachten Sie, dass Verstöße gegen diese Richtlinien zum Ausschluss vom Einstellungsverfahren führen können.