(Junior) GenAI - Engineer

Der ideale Kandidat hat einen Hochschulabschluss in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik, BWL oder einem verwandten Studiengang mit starkem quantitativen Hintergrund. Praktische Erfahrung mit generativen KI-Modellen und Bibliotheken wie OpenAI's GPT-Modelle, DALL-E, Stable Diffusion oder MidJourney ist erforderlich. Kenntnisse in mindestens einer der Programmiersprachen Python, JavaScript, TypeScript oder Rust sind notwendig, ebenso wie erste Erfahrungen mit Machine Learning und Deep Learning Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Keras oder Hugging Face Transformers. Praktische Erfahrung in der Entwicklung von produktiven End-to-End-Web-Services und der Verwendung entsprechender Frameworks sowie Virtualisierungstechnologien wie Docker sind von Vorteil. Erfahrung im Umgang mit Versionskontrollwerkzeugen wie Git und CI/CD-Pipelines sowie mit Cloud-Services wie AWS oder Azure sind ebenfalls wichtig. Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse sowie die Bereitschaft zu bundesweiten Reisen sind erforderlich.

Technologien

JavaScript TypeScript Python Rust Docker AWS Azure TensorFlow PyTorch

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Das Unternehmen bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Bereich Data Science an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken. Die Rolle des (Junior) GenAI - Engineers umfasst die enge Zusammenarbeit mit Kunden, um deren relevante Herausforderungen zu identifizieren und zu lösen. Sie werden Problemstellungen analysieren, effektive Lösungen vorschlagen und deren Entwicklung sowie Einführung diskutieren. Dabei nutzen Sie modernste Algorithmen und automatisieren Arbeitsabläufe in einem agilen Umfeld. Das Team bleibt stets auf dem neuesten Stand der Technik und arbeitet mit marktführenden Technologieunternehmen zusammen. Sie fungieren als Schnittstelle zwischen dem technischen Team und dem Management, um den Geschäftsbedarf zu realisieren. Das Arbeitsumfeld ist innovativ und international, mit einem starken Fokus auf kontinuierliche Weiterbildung und Entwicklungsperspektiven. Das Unternehmen legt Wert auf eine offene Unternehmenskultur und fördert die Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern.