Referent Data Analytics

• Verantwortung für die Datenanbindung und -bereitstellung für KI und Data Analytics sowie Sicherstellung von Struktur, Effizienz, Stabilität und Performance im Datenhaushalt der S-DAP
• Sicherstellung des stabilen produktiven Betriebs der Datenversorgung durch Monitoring, Fehleranalyse und Ablaufautomatisierung
• Entwicklung und Betrieb robuster sowie skalierbarer Datenlade- und Transformationsprozesse auf der S-DAP für unterschiedliche Abnehmer
• Überführung fachlicher Datenanforderungen in eine strukturierte Datenbereitstellung unter konsequenter Berücksichtigung des "Need-to-know"-Prinzips
• Mitwirkung im S-DAP Releasemanagement sowie an der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Datenversorgung

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder Wirtschaftsinformatik mit Programmierkenntnisse in Scala (Spark), PySpark und Python
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und sicherer Umgang mit Datenbankabfragen und -optimierung
• Fundierte Datenbankgrundlagen im Bezug auf Relationale Datenbanken sowie Nicht-relationale Datenbanken (z. B. NoSQL-Technologien)
• Praxiserfahrung im Umgang mit Parquet und idealerweise weiteren Big-Data-Formaten
• Sehr gute ETL-Kenntnisse und Erfahrung im Aufbau robuster Datenlade- und Transformationsprozesse
• Erfahrung mit Kubernetes und Container-Technologien
• Umgang mit der Linux-Shell (Scripting)
• Kenntnisse in Deployment- und Development-Prozessen: Git und Branching-Strategien sowie CI/CD-Pipelines (Toolchain)
• Erfahrung mit einem Job-Steuerung-Tool, idealerweise Control-M
• Ausgeprägte Freude am Arbeiten mit Daten und an komplexen Datenflüssen
• Bereitschaft, sowohl in der Entwicklung als auch im Betrieb Verantwortung zu übernehmen
• Bankfachliches Know-how oder hohe Bereitschaft, sich in bankfachliche Themen einzuarbeiten
• Analytische und strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke, Bereitschaft Wissen zu teilen

• Modernes Talentmanagement zur Karriereentwicklung
• Aktive Förderung einer guten Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben (u.a. über flexible Arbeitszeiten, Sabbaticals sowie die Möglichkeit teilweise mobil oder im Homeoffice zu arbeiten)
• Attraktive betriebliche Altersversorgung
• Umfassendes Gesundheitsmanagement (u.a. Kooperation mit Fitnessstudios, Betriebsärztlicher Dienst, Vorsorgeuntersuchungen)
• Interessante Leasingmöglichkeiten, z.B. Job-Rad, Tablet, Smartphone
• Tolle Lunch-Angebote (Bio, vegetarisch oder vegan)
• Mehrere Kindertagesstätten

About the company

BW Bank

Banking

10,001 or more employees

Die LBBW zählt zu den führenden Banken Deutschlands und ist ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor. Neben traditionellen Bankdienstleistungen beschäftigen wir uns mit den Bereichen Digitalisierung, Nachhaltigkeit und internationale Märkte. Wir bieten ein Umfeld, das persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Mit über 10.000 Mitarbeitenden gestalten wir die Zukunft der Finanzwelt - Gemeinsam #NeuesSchaffen Im Rahmen der konsequenten Ausrichtung des Kundengeschäfts der BW-Bank hin zu einer Omnikanalbank kommt dem Ausbau und der Weiterentwicklung von Data Analytics und künstlicher Intelligenz eine herausragende Bedeutung zu.