Ai Software Engineer

Buscamos un un/a Desarrollador/a de software con IA capaz de liderar proyectos técnicos con autonomía, criterio y foco en datos.La persona ideal combina programación sólida, experiencia aplicando modelos de IA/LLMs, y habilidades analíticas para transformar datos en soluciones reales de negocio.Envíe su solicitud a continuación después de leer todos los detalles y la información de apoyo sobre esta oportunidad de trabajo.Tu misión será liderar la creación de agentes autónomos que no solo respondan preguntas, sino que ejecuten procesos de negocio de principio a fin (E2E), gestionando estados complejos y tomando decisiones en tiempo real.¿Cuál será tu impacto directo?Orquestación de ciclos de razonamiento: Diseñarás arquitecturas cíclicas y persistentes utilizando LangGraph.No harás flujos lineales; crearás agentes capaces de gestionar operaciones.Ecosistema de agentes E2E: Desarrollarás sistemas donde múltiples agentes colaboran (Multi-agent Systems).Soberanía tecnológica (Open Source): Liderarás la estrategia de modelos fuera del ecosistema cerrado.Evaluarás, tunearás y desplegarás modelos Open Source para reducir dependencias y optimizar la latencia en tareas críticas donde el "off-the-shelf" no es suficiente.Diseñar, implementar y optimizar herramientas de Inteligencia Artificial, incluyendo LLMs, agentes, pipelines, embeddings y modelos aplicados a texto, imágenes o workflows internos.Construir y mantener pipelines ETL/ELT, garantizando calidad, consistencia y disponibilidad de la información para uso operativo y analítico.Desarrollar integraciones y microservicios utilizando APIs internas y externas (modelos, vendors, portales, automatizaciones).Colaborar con equipos multidisciplinares (producto, operaciones, tech) asegurando buenas prácticas, versionado, testing y despliegue eficiente.Participar en la investigación y evaluación de nuevas herramientas de IA, proponiendo mejoras continuas a los procesos actuales.Requisitos indispensables3+ años de experiencia real en programación, idealmente con exposición a APIs, automatización o entornos de datos.Agentic Frameworks: Experiencia demostrable en LangGraph (imprescindible) y arquitecturas de tipo StateGraph.Dominio de Python, tanto para modelos de inteligencia artificial como para análisis de datos, automatización y machine learning (pandas, NumPy, scikit-learn, etc.).Deep Learning & LLM Ops: Capacidad para realizar Fine-tuning, Cuantización y despliegue de modelos Open Source (Llama, Mistral, Falcon) en entornos productivos.Conocimientos de modelos de IA, LLMs, embeddings, RAG, agentes o frameworks relacionados (LangChain, Gemini, OpenAI, Anthropic...).Data & Vector Engineering: SQL avanzado (PostgreSQL/pgvector) y manejo de arquitecturas de datos para alimentar agentes en tiempo real.Experiencia con ETLs, limpieza y transformación de datos, y trabajo con grandes volúmenes.Se valorará positivamenteGestionar y manipular datasets complejos: definición de variables, ingeniería de características, limpieza, enriquecimiento y estructuración de datos.Conocimientos de MLOps o despliegue de modelos.Experiencia construyendo dashboards en Streamlit, Shiny, Looker o similares.Familiaridad con arquitecturas event-driven, colas o microservicios.¿Qué te ofrecemos en Clidrive?Participar en un producto en pleno crecimiento dentro del sector automoción digital.Proyectos reales con impacto directo en el negocio.Colaboración con un equipo técnico que prioriza calidad, automatización y eficiencia.Flexibilidad Total: Puesto 100% Remoto.xsgfvudEntorno dinámico con decisiones rápidas, ideal para quien busca dejar huella y crecer profesionalmente.

Orquestación de ciclos de razonamiento: Diseñarás arquitecturas cíclicas y persistentes utilizando LangGraph. No harás flujos lineales; crearás agentes capaces de gestionar operaciones., 3+ años de experiencia real en programación, idealmente con exposición a APIs, automatización o entornos de datos. Agentic Frameworks: Experiencia demostrable en LangGraph (imprescindible) y arquitecturas de tipo StateGraph. Dominio de Python, tanto para modelos de inteligencia artificial como para análisis de datos, automatización y machine learning (pandas, NumPy, scikit-learn, etc.). Deep Learning & LLM Ops: Capacidad para realizar Fine-tuning, Cuantización y despliegue de modelos Open Source (Llama, Mistral, Falcon) en entornos productivos. Conocimientos de modelos de IA, LLMs, embeddings, RAG, agentes o frameworks relacionados (LangChain, Gemini, OpenAI, Anthropic...). Data & Vector Engineering: SQL avanzado (PostgreSQL/pgvector) y manejo de arquitecturas de datos para alimentar agentes en tiempo real. Experiencia con ETLs, limpieza y transformación de datos, y trabajo con grandes volúmenes. Se valorará positivamente Gestionar y manipular datasets complejos: definición de variables, ingeniería de características, limpieza, enriquecimiento y estructuración de datos. Conocimientos de MLOps o despliegue de modelos. Experiencia construyendo dashboards en Streamlit, Shiny, Looker o similares. Familiaridad con arquitecturas event-driven, colas o microservicios.

Participar en un producto en pleno crecimiento dentro del sector automoción digital. Proyectos reales con impacto directo en el negocio. Colaboración con un equipo técnico que prioriza calidad, automatización y eficiencia. Flexibilidad Total: Puesto 100% Remoto.