Product Owner - Ai & Data (Santiago De Compostela)

En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimizar nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día.Buscamos un/a AI Product Owner para incorporarse a nuestro equipo para una multinacional líder en el sector tecnológico, con curiosidad tecnológica, visión de producto, capacidad de interlocución y ganas de trabajar en un contexto innovador y en plena evolución.La persona se incorporará a un equipo transversal encargado de habilitar plataformas, herramientas, estándares y capacidades de IA para que diferentes áreas y países puedan desarrollar soluciones de Machine Learning, IA generativa, RAGs y agentes de forma segura, escalable y alineada con negocio.¿Qué buscamos?Experiencia como Product Owner, Product Manager o perfil similar en entornos tecnológicos, idealmente vinculados a Data, BI, Analytics, Machine Learning o Inteligencia Artificial.Experiencia trabajando con productos o plataformas relacionadas con IA aplicada, Machine Learning, IA generativa, RAGs o agentes IA.Conocimiento funcional/técnico de plataformas de MLOps/AIOps, incluyendo conceptos como monitorización de modelos, pipelines de inferencia, observabilidad, gestión de drift, trazabilidad o ciclo de vida de modelos.Familiaridad con soluciones cloud de IA como AWS Sagemaker, AWS Bedrock, Azure ML, Vertex AI u otras plataformas similares.Capacidad para entender necesidades técnicas y de negocio, traducirlas en funcionalidades y priorizar roadmaps de producto.Experiencia gestionando stakeholders, recogiendo demanda, priorizando backlog y trabajando con equipos técnicos en metodologías ágiles.Buen nivel de inglés, al menos B2, ya que se trata de un entorno internacional.#J-*****-Ljbffr

Experiencia como Product Owner, Product Manager o perfil similar en entornos tecnológicos, idealmente vinculados a Data, BI, Analytics, Machine Learning o Inteligencia Artificial. Experiencia trabajando con productos o plataformas relacionadas con IA aplicada, Machine Learning, IA generativa, RAGs o agentes IA. Conocimiento funcional/técnico de plataformas de MLOps/AIOps, incluyendo conceptos como monitorización de modelos, pipelines de inferencia, observabilidad, gestión de drift, trazabilidad o ciclo de vida de modelos. Familiaridad con soluciones cloud de IA como AWS Sagemaker, AWS Bedrock, Azure ML, Vertex AI u otras plataformas similares. Capacidad para entender necesidades técnicas y de negocio, traducirlas en funcionalidades y priorizar roadmaps de producto. Experiencia gestionando stakeholders, recogiendo demanda, priorizando backlog y trabajando con equipos técnicos en metodologías ágiles. Buen nivel de inglés, al menos B2, ya que se trata de un entorno internacional. #J-*****-Ljbffr