Ai Engineer

En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día.Si sus habilidades, experiencia y cualificaciones coinciden con las de esta descripción del puesto, no demore su solicitud.Buscamos un/a AI Engineer con talento para incorporarse a nuestro equipo para una multinacional líder en el sector retail.¿Qué buscamos?* Experiencia sólida en IA generativa, especialmente en proyectos basados en LLMs, arquitecturas RAG y sistemas de agentes.* Conocimiento de frameworks de orquestación de LLMs como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI o herramientas equivalentes* Buen manejo de Python y SQL, así como experiencia en desarrollo y consumo de APIs.* Experiencia en tratamiento, preparación y análisis de datos* Conocimientos de cloud y herramientas de procesamiento de datos como Azure, AWS, Databricks, Snowflake o similares.* Se valorará experiencia en Machine Learning tradicional, series temporales, modelos clasificatorios, PySpark, Docker, Kubernetes, GraphRAG, proyectos multiagente o nociones de LLMOps.* Perfil proactivo, curioso y actualizado en el ecosistema de IA, con interés por investigar nuevas herramientas, modelos y enfoques aplicables a proyectos reales.* Familiaridad con herramientas de IA aplicadas al desarrollo, como GitHub Copilot, Codex, Claude Code, Antigravity o similares.* Buen nivel de inglés, mínimo B2.¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades?* Diseño e implementación de soluciones basadas en LLMs, incluyendo arquitecturas RAG y sistemas de agentes.* Implementación de flujos y agentes con frameworks de orquestación de LLMs como LangChain, LangGraph, LlamaIndex o equivalentes.* Diseño de prompt flows, memoria contextual y estrategias de control para mejorar la fiabilidad, trazabilidad y calidad de las respuestas.* Análisis exploratorio, tratamiento y preparación de datos para proyectos de IA y Machine Learning.* Desarrollo y consumo de APIs mediante FastAPI, Flask u otras herramientas similares.* Entrenamiento, validación y optimización de modelos de Machine Learning y Deep Learning cuando el proyecto lo requiera.* Soporte en tareas de data engineering, incluyendo pipelines y procesos ETL, en función de las necesidades del proyecto.* Documentación, versionado y mantenimiento de modelos, agentes y soluciones desarrolladas.¿Qué ofrecemos?* Modalidad: 100% remoto* Salario Competitivo* Retribución flexible* Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas* Plan de Desarrollo Profesional* Flexibilidad horaria* Referral ProgramÚnete a un equipo de NEXTERS que van más allá, un equipo donde la creatividad, el ingenio y la audacia marcan la diferencia en un mundo lleno de oportunidades.En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado.xqysrnh Y así mismo, creemos que en la multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento, que aportan valor añadido a nuestros proyectos es por ello por lo que creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella.Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de donde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género#Empleo #Tecnología #Innovación #DesarrolloProfesional #Igualdad #Diversidad

• Experiencia sólida en IA generativa, especialmente en proyectos basados en LLMs, arquitecturas RAG y sistemas de agentes.
• Conocimiento de frameworks de orquestación de LLMs como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI o herramientas equivalentes
• Buen manejo de Python y SQL, así como experiencia en desarrollo y consumo de APIs.
• Experiencia en tratamiento, preparación y análisis de datos
• Conocimientos de cloud y herramientas de procesamiento de datos como Azure, AWS, Databricks, Snowflake o similares.
• Se valorará experiencia en Machine Learning tradicional, series temporales, modelos clasificatorios, PySpark, Docker, Kubernetes, GraphRAG, proyectos multiagente o nociones de LLMOps.
• Perfil proactivo, curioso y actualizado en el ecosistema de IA, con interés por investigar nuevas herramientas, modelos y enfoques aplicables a proyectos reales.
• Familiaridad con herramientas de IA aplicadas al desarrollo, como GitHub Copilot, Codex, Claude Code, Antigravity o similares.
• Buen nivel de inglés, mínimo B2.

• Modalidad: 100% remoto
• Salario Competitivo
• Retribución flexible
• Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas
• Plan de Desarrollo Profesional
• Flexibilidad horaria
• Referral Program Únete a un equipo de NEXTERS que van más allá, un equipo donde la creatividad, el ingenio y la audacia marcan la diferencia en un mundo lleno de oportunidades. En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. xqysrnh Y así mismo, creemos que en la multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento, que aportan valor añadido a nuestros proyectos es por ello por lo que creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella.