Data Engineer

Capitole
Lugo, Spain
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Spanish, English
Experience level
Senior

Job location

Lugo, Spain

Tech stack

Amazon Web Services (AWS)
Azure
Business Intelligence
Databases
Continuous Integration
ETL
Data Warehousing
Relational Databases
DevOps
Hive
SQL Databases
Spark
Multi-Cloud
Gitlab
GIT
PySpark
Terraform
Software Version Control
Databricks

Job description

¿Te gustaría participar en la construcción de una nueva plataforma de datos desde cero, trabajando con tecnologías cloud modernas y formando parte de un entorno internacional?Desplácese hacia abajo para encontrar los detalles completos de la oferta de trabajo, incluyendo la experiencia requerida y las funciones y tareas asociadas.En Capitole buscamos un Senior Data Engineer con sólida experiencia en Databricks, Apache Spark y AWS/Azure para incorporarse a un proyecto estratégico de transformación y modernización de la plataforma de datos de una compañía líder en su sector.Formarás parte de un equipo multidisciplinar compuesto por Data Engineers, BI Developers y otros especialistas de datos, participando activamente en el diseño e implementación de un nuevo Data Warehouse y en la creación de soluciones escalables que permitan transformar datos en información de valor para el negocio.ResponsabilidadesDiseñar, desarrollar y optimizar procesos ETL y Data Pipelines escalables.Participar en la construcción de un nuevo Data Warehouse desde cero.Integrar, transformar y consolidar datos procedentes de múltiples fuentes.Trabajar con Databricks y Apache Spark para el procesamiento y explotación de datos a gran escala.Colaborar con equipos técnicos y stakeholders de negocio para comprender requisitos y convertirlos en soluciones eficientes.Implementar buenas prácticas de desarrollo, control de versiones y CI/CD dentro del ecosistema de datos.Garantizar la calidad, fiabilidad y rendimiento de los procesos y plataformas de datos.Participar en iniciativas de arquitectura y evolución de la plataforma en entornos cloud.Colaborar con equipos internacionales en un entorno dinámico y altamente tecnológico.Expertise requerida+7 años de experiencia como Data Engineer.Experiencia sólida trabajando con Databricks.Amplios conocimientos de Apache Spark (PySpark / Spark SQL).Experiencia demostrable desarrollando procesos ETL y Data Pipelines.Experiencia trabajando en entornos AWS.Conocimientos de Azure, especialmente para integración de fuentes de datos.Dominio avanzado de SQL y bases de datos relacionales.Experiencia con GitLab y herramientas de control de versiones basadas en Git.Experiencia implementando procesos CI/CD.Capacidad para colaborar con equipos multidisciplinares y stakeholders de negocio.Nivel de inglés B2 o superior.Valoraremos especialmenteConocimientos de Terraform.Experiencia en prácticas DevOps.Experiencia en entornos multi-cloud (AWS y Azure).Conocimientos de arquitecturas modernas Data Warehouse y Lakehouse.Participación en proyectos de construcción o modernización de plataformas de datos.Modalidad 100% remota desde cualquier parte de España.Se valorará residencia en Galicia o Madrid para asistir ocasionalmente a reuniones presenciales cuando sea necesario.¿Por qué unirte a nosotros?*****€ anuales para formación y certificaciones.Seguro médico privado.Retribución flexible (restaurante, transporte y guardería).Acceso a Wellhub con miles de gimnasios y actividades deportivas.Eventos, team buildings y actividades de equipo.Comunidades tecnológicas internas para compartir conocimiento y seguir creciendo.Proyecto internacional con tecnologías de vanguardia y gran impacto en negocio.¿Quieres saber más?Haz clic here y descubre todos los detalles.Descubre lo que dicen sobre nosotros en Glassdoor Reviews¿Te gustaría conocer más sobre nuestra cultura?Mira este video YouTube¿Te animas a este gran reto y equipo?Empowering People, Unlocking InnovationEl empleado se adherirá a las políticas de seguridad de la información:· Tendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y el proyecto en el que está trabajando.xohynlm· Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente.· Se le requerirá firmar un NDA.

Requirements

Expertise requerida +7 años de experiencia como Data Engineer. Experiencia sólida trabajando con Databricks. Amplios conocimientos de Apache Spark (PySpark / Spark SQL). Experiencia demostrable desarrollando procesos ETL y Data Pipelines. Experiencia trabajando en entornos AWS. Conocimientos de Azure, especialmente para integración de fuentes de datos. Dominio avanzado de SQL y bases de datos relacionales. Experiencia con GitLab y herramientas de control de versiones basadas en Git. Experiencia implementando procesos CI/CD. Capacidad para colaborar con equipos multidisciplinares y stakeholders de negocio. Nivel de inglés B2 o superior. Valoraremos especialmente Conocimientos de Terraform. Experiencia en prácticas DevOps. Experiencia en entornos multi-cloud (AWS y Azure). Conocimientos de arquitecturas modernas Data Warehouse y Lakehouse. Participación en proyectos de construcción o modernización de plataformas de datos. Modalidad 100% remota desde cualquier parte de España. Se valorará residencia en Galicia o Madrid para asistir ocasionalmente a reuniones presenciales cuando sea necesario.

Benefits & conditions

*****€ anuales para formación y certificaciones. Seguro médico privado. Retribución flexible (restaurante, transporte y guardería). Acceso a Wellhub con miles de gimnasios y actividades deportivas. Eventos, team buildings y actividades de equipo. Comunidades tecnológicas internas para compartir conocimiento y seguir creciendo. Proyecto internacional con tecnologías de vanguardia y gran impacto en negocio.

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