Data Scientist

Desde HAYS estamos colaborando con una empresa tecnológica ubicada en Bilbao.Envíe su CV y cualquier información adicional requerida después de haber leído esta descripción, haciendo clic en el botón de solicitud.Buscamos un/a Científico/a de Datos Senior que lidere el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones analíticas avanzadas, transformando retos de negocio en modelos funcionales y escalables.Responsabilidades principalesDefinir arquitecturas de datos y pipelines eficientes.Liderar el ciclo completo de proyectos de Machine Learning.Diseñar estrategias de MLOps y despliegue en cloud.Construir APIs y aplicaciones de datos (FastAPI, Dash).Establecer buenas prácticas de desarrollo en Python y testing.Requisitos técnicos+5 años de experiencia en proyectos de datos/IA/ML.Dominio de Python y desarrollo de modelos de Machine Learning.Experiencia en diseño e implementación de APIs.Conocimientos en despliegue en cloud (AWS, Azure o GCP) y con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes).Conocimiento de pipelines de datos y herramientas de MLOps (Airflow, MLflow, etc.).Manejo de bases de datos SQL y/o NoSQL.Capacidad para trabajar en equipo y liderar reuniones técnicas.¿Qué te ofrecemos?Banda salarial: abierta a experienciaModelo HIBRIDO: 2 días oficina + 3 días remotoHorario flexible + jornada intensiva viernes.xqysrnhFormación continua: *****€ anuales para invertir como quieras en tu formaciónPlan de carrera, visión clara sobre los pasos para alcanzar tus objetivos.Si te puede encajar, no dudes en enviar tu candidatura y encantada te amplio información

+5 años de experiencia en proyectos de datos/IA/ML. Dominio de Python y desarrollo de modelos de Machine Learning. Experiencia en diseño e implementación de APIs. Conocimientos en despliegue en cloud (AWS, Azure o GCP) y con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes). Conocimiento de pipelines de datos y herramientas de MLOps (Airflow, MLflow, etc.). Manejo de bases de datos SQL y/o NoSQL. Capacidad para trabajar en equipo y liderar reuniones técnicas.

Banda salarial: abierta a experiencia Modelo HIBRIDO: 2 días oficina + 3 días remoto Horario flexible + jornada intensiva viernes. xqysrnh Formación continua: *****€ anuales para invertir como quieras en tu formación Plan de carrera, visión clara sobre los pasos para alcanzar tus objetivos.

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