Data Engineer Bigquery

La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan por los grandes profesionales con los que trabajan.Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas.Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica.Crecimiento y formación continua: Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos ****).Hemos obtenido el reconocimiento de ser una de las 10 mejores empresas para desarrollar una carrera profesional en España, según la prestigiosa lista LinkedIn Top Companies ****.Data Architect para integrarse en la comunidad de Data de Sngular y liderar para liderar la modernización del ecosistema de datos hacia una plataforma analítica moderna en Google Cloud Platform (GCP) .Serás una figura clave definiendo la arquitectura, estándares y gobierno del dato, asegurando una solución escalable, segura y alineada con necesidades de negocio.Serás el/la responsable, junto con el equipo de Ingenieros y Analistas de Datos, de diseñar, implementar y gobernar la arquitectura de datos en un entorno Lakehouse / Data Mesh , garantizando desde el inicio:Calidad del dato¿Diseñar la estrategia de desacoplamiento de datos desde Oracle hacia la nueva plataforma analítica.Definir modelos de datos conceptuales y lógicos (especialmente capas Silver y Gold ), asegurando trazabilidad, auditabilidad y seguridad del dato.Supervisar la migración y disponibilidad de datos en BigQuery .Definir workflows y orquestación (Cloud Composer / Workflows).Trabajar con equipos de Data y Cloud para garantizar escalabilidad y compliance¿Este rol combina visión arquitectónica + ejecución técnica , siendo clave en la transformación de datos de la organización.Experiencia de al menos 6 años en Data y 3 como Data ArchitectDominio de GCP (Core Stack): Experiencia real diseñando soluciones con BigQuery, Cloud Composer, Cloud Run y Cloud Functions .Modelado y SQL Avanzado: Experto en diseño de Data Marts y modelado analítico, con un dominio total de SQL para optimización de grandes volúmenes de datos.Gobierno con Dataplex: Implementación de estrategias de Gobierno del Dato (catálogo, calidad, seguridad y linaje) de forma centralizada.Arquitectura de Capas: Capacidad para estructurar el dato en entornos Bronze/Silver/Gold asegurando trazabilidad y auditabilidad.Automatización: Nivel sólido de Python para soporte a pipelines y automatización de procesos.Capacidad analítica : entender y transformar datos legacy complejos.Formación continua: presupuesto individual, certificaciones, acceso a Udemy, clases de idiomas y programas internos.Flexibilidad total: horario flexible y posibilidad de trabajar desde nuestros hubs o desde las instalaciones del cliente, depende del proyectoTiempo libre adicional: 22 días de vacaciones + tu cumpleaños + 2 días para eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables.Pack de bienvenida y elección de equipo (Windows / Mac).Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.Nuestro compromiso Sngular: Como equipo comprometido con la equidad de nuestro Plan de Igualdad, en SNGULAR impulsamos una cultura plural donde el talento no tiene etiquetas y cada persona cuenta con las mismas oportunidades.

Experiencia de al menos 6 años en Data y 3 como Data Architect Dominio de GCP (Core Stack): Experiencia real diseñando soluciones con BigQuery, Cloud Composer, Cloud Run y Cloud Functions . Modelado y SQL Avanzado: Experto en diseño de Data Marts y modelado analítico, con un dominio total de SQL para optimización de grandes volúmenes de datos. Gobierno con Dataplex: Implementación de estrategias de Gobierno del Dato (catálogo, calidad, seguridad y linaje) de forma centralizada. Arquitectura de Capas: Capacidad para estructurar el dato en entornos Bronze/Silver/Gold asegurando trazabilidad y auditabilidad. Automatización: Nivel sólido de Python para soporte a pipelines y automatización de procesos. Capacidad analítica : entender y transformar datos legacy complejos. Formación continua: presupuesto individual, certificaciones, acceso a Udemy, clases de idiomas y programas internos. Flexibilidad total: horario flexible y posibilidad de trabajar desde nuestros hubs o desde las instalaciones del cliente, depende del proyecto Tiempo libre adicional: 22 días de vacaciones + tu cumpleaños + 2 días para eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. Pack de bienvenida y elección de equipo (Windows / Mac). Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos. Nuestro compromiso Sngular: Como equipo comprometido con la equidad de nuestro Plan de Igualdad, en SNGULAR impulsamos una cultura plural donde el talento no tiene etiquetas y cada persona cuenta con las mismas oportunidades.

La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan por los grandes profesionales con los que trabajan. Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas.