Data Analytics Engineer

Oxigent Technologies
Meira, Spain
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
Spanish, English
Experience level
Intermediate

Job location

Meira, Spain

Tech stack

Agile Methodologies
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Big Data
Google BigQuery
Cloud Computing
Computer Engineering
Relational Databases
Python
Microsoft SQL Server
Software Engineering
SQL Databases
Google Cloud Platform
Spark
GIT
Kubernetes
Data Analytics
Software Version Control
Databricks

Job description

¿Te interesaría seguir desarrollándote como Data Analytics Engineer en una empresa Multinacional líder y trabajar en uno de los proyectos de datos más potentes de Europa?¿Tiene lo que se necesita para triunfar?La siguiente información debe ser leída atentamente por todos los candidatos.Desde Oxigent Technologies seleccionamos un/a Data Analytics Engineer para integrarse en el Data Domain de nuestro cliente.Tu objetivo principal será generar información de negocio clave para todos los países, gestionando y optimizando proyectos con un volumen muy alto de datos en un entorno e-commerce en pleno crecimiento y roll-out europeo.¿Cuáles serán tus funciones principales?Diseñar, desarrollar y mantener arquitecturas y canalizaciones de datos (pipelines) a gran escala.Gestionar y optimizar soluciones en entornos Big Data utilizando Spark y plataformas Cloud.Dar soporte técnico a los proyectos clave del hub, como las plataformas analíticas de soporte para la app del cliente y la analítica internacional de negocio.Colaborar de manera estrecha y bajo una metodología Agile con el negocio y con un equipo multicultural e internacional.Asegurar el control de versiones del código y la resiliencia de la infraestructura de datos.Para ello, ¿qué vas a necesitar?Experiencia: Mínimo 4 años de experiencia en desarrollo de software, con al menos 2 años trabajando específicamente con Frameworks de Big Data y gestión de grandes volúmenes de datos.Formación: Ingeniería Informática, Computación o un campo relacionado.Idiomas: Dominio fluido del inglés (nivel C1) para el día a día, ya que trabajarás en un entorno internacional y multicultural con compañeros de diversas nacionalidades (canadienses, alemanes, etc.).Skills técnicas indispensables:Dominio de lenguajes de programación Python y SQL .Base de datos relacional: SQL Server .Framework Big Data: Spark .Plataformas Big Data / Cloud: Experiencia con Databricks o BigQuery, así como construcción de infraestructura en nubes públicas (Azure, AWS o GCP).Herramientas y arquitectura: Control de versiones con Git y conocimientos de Kubernetes .¿Qué te ofrecemos?Contratación indefinida a largo plazo y estable a través de Oxigent Technologies.Salario acorde a la experiencia aportada (hasta ****** € brutos al año).Modalidad de trabajo en Remoto.Jornada intensiva los viernes y durante el periodo de verano.Horario flexible de entrada y salida.Cheque Formación para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen.Seguro médico privado.Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guardería y formación.Aplicación de acceso a gimnasios y actividades deportivas en toda España con descuentos.¡Y muchos otros beneficios!¡Únete al equipo de Oxigent! xqysrnh Empresa comprometida con la sostenibilidad y la igualdad de oportunidades, donde el talento y la tecnología no entienden de género.

Requirements

Experiencia: Mínimo 4 años de experiencia en desarrollo de software, con al menos 2 años trabajando específicamente con Frameworks de Big Data y gestión de grandes volúmenes de datos.Formación: Ingeniería Informática, Computación o un campo relacionado.Idiomas: Dominio fluido del inglés (nivel C1) para el día a día, ya que trabajarás en un entorno internacional y multicultural con compañeros de diversas nacionalidades (canadienses, alemanes, etc.). Skills técnicas indispensables:Dominio de lenguajes de programación Python y SQL . Base de datos relacional: SQL Server . Framework Big Data: Spark . Plataformas Big Data / Cloud: Experiencia con Databricks o BigQuery, así como construcción de infraestructura en nubes públicas (Azure, AWS o GCP). Herramientas y arquitectura: Control de versiones con Git y conocimientos de Kubernetes .

Benefits & conditions

Contratación indefinida a largo plazo y estable a través de Oxigent Technologies.Salario acorde a la experiencia aportada (hasta ****** € brutos al año). Modalidad de trabajo en Remoto.Jornada intensiva los viernes y durante el periodo de verano.Horario flexible de entrada y salida.Cheque Formación para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen.Seguro médico privado.Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guardería y formación.Aplicación de acceso a gimnasios y actividades deportivas en toda España con descuentos.

About the company

¿Te interesaría seguir desarrollándote como Data Analytics Engineer en una empresa Multinacional líder y trabajar en uno de los proyectos de datos más potentes de Europa?

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