Ai Engineer (Generative Ai & Data Science Solutions)
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Job description
GFT es una compañía pionera en transformación digital.Diseñamos soluciones de negocio centradas en la inteligencia artificial (AI-Centric), modernizamos infraestructuras de TI y desarrollamos sistemas core de nueva generación para líderes del sector bancario, asegurador e industrial.En estrecha colaboración con nuestros clientes, desafiamos los límites para ayudarles a alcanzar todo su potencial.¿Qué estamos buscando?Actualmente, tenemos un puesto vacante para un/a AI Engineer (Generative AI & Data Science Solutions) que quiera unirse a nuestra compañía.Buscamos una persona con una sólida trayectoria en ciencia de datos, capaz de liderar equipos, diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas en entornos de Inteligencia Artificial/ Data Science para nuestro Center of Excellence (CoE) AI.DA.Tus principales responsabilidades son: Aunque dependerán de tu perfil y experiencia aportada, en general las principales funciones que llevarías a cabo con nosotros serían: Desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Data Science.Diseño de Patrones Multi-Agente (skills y subagentes).Prompting.Gestión de Estado y Memoria.RAG.Planificación(Reasoning Loops).Diseño de Herramientas (Tooling) e integraciones.Manejo de Errores en Tools.Interoperabilidad: Seguridad y LLMOps.Guardrails.Gestión de costos y Latencia: Python, Java, Kafka, Microservicios.Requisitos : Experiencia profesional de más de 5 años en Data Science (Generative AI & Data Science Solutions).Experiencia obligatoria en lenguaje de programación Python.Inteligencia Artificial: Experiencia en Generative AI y/o Data Science (MLOps, frameworks de ML/GenAI como TensorFlow, PyTorch, LangChain etc) de al menos 6 meses.Desarrollo de Software backend(Apis, microservicios, arquitectura escalable).SDLC: manejo de GIT, pruebas unitarias, integración continua y despliegue CI/CD.Cloud: Experiencia en al menos un proveedor (AWS, GCP o Azure).Conocimientos de bases de datos y estructuras de datos.Experiencia en gestión y liderazgo de equipos técnicos, promoviendo buenas prácticas y metodologías eficientes en el desarrollo de ciencia de datos.Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum/Kanban).Valorable nivel de inglés alto (B2/C1) para colaborar en proyectos internacionales.Competencias personales: Trabajo en equipo y colaboracióhn multidisciplinaria.Habilidades de comunicación, favoreciendo dinámicas que permitan el flujo de conocimiento, con interés tanto en aprender como en enseñar.Buena comunicación y documentación técnica.Orientación a resultados y proactividad.En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo.Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas.GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo.¡Únete a nuestro equipo global!
Requirements
Guardrails. Gestión de costos y Latencia: Python, Java, Kafka, Microservicios. Requisitos : Experiencia profesional de más de 5 años en Data Science (Generative AI & Data Science Solutions). Experiencia obligatoria en lenguaje de programación Python. Inteligencia Artificial: Experiencia en Generative AI y/o Data Science (MLOps, frameworks de ML/GenAI como TensorFlow, PyTorch, LangChain etc) de al menos 6 meses. Desarrollo de Software backend(Apis, microservicios, arquitectura escalable). SDLC: manejo de GIT, pruebas unitarias, integración continua y despliegue CI/CD. Cloud: Experiencia en al menos un proveedor (AWS, GCP o Azure). Conocimientos de bases de datos y estructuras de datos. Experiencia en gestión y liderazgo de equipos técnicos, promoviendo buenas prácticas y metodologías eficientes en el desarrollo de ciencia de datos. Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum/Kanban). Valorable nivel de inglés alto (B2/C1) para colaborar en proyectos internacionales. Competencias personales: Trabajo en equipo y colaboracióhn multidisciplinaria. Habilidades de comunicación, favoreciendo dinámicas que permitan el flujo de conocimiento, con interés tanto en aprender como en enseñar. Buena comunicación y documentación técnica. Orientación a resultados y proactividad. En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas.GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo.