Data Scientist / Machine Learning Analyst

Descripción de la ofertaData Scientist / Machine Learning Analystbuscamos un/aData Scientist / Machine Learning Analystpara participar en la creación de una plataforma inteligente de Digital Twins aplicada a instalaciones de edificios y procesos industriales.Formarás parte de un equipo de desarrollo que está construyendo desde cero un producto innovador basado en datos, modelos de Machine Learning y arquitecturas cloud modernas.Tu objetivo será ayudar a convertir la plataforma en un sistema inteligente capaz de aprender de los datos y generar valor real a partir de ellos.Trabajarás en la intersección entre datos, ingeniería y producto, colaborando estrechamente con el equipo técnico.Funciones principalesTratamiento, análisis y curación de datos: limpieza, normalización y preparación de grandes volúmenes de información.Desarrollo de modelos de Machine Learning para: predicción, detección de anomalías, clasificación, generación de datos sintéticos.Participación en el ciclo de vida de modelos en producción (MLOps).Automatización y orquestación de pipelines de datos y modelos.Integración de modelos en una arquitectura basada en microservicios, APIs y cloud.Investigación e innovación: exploración de nuevas aproximaciones analíticas y tecnológicas.Colaboración con perfiles técnicos diversos dentro del equipo.Requisitos imprescindiblesFormación: Grado o Máster en Data Science, Estadística, Matemáticas, Ingeniería Informática o similar.Dominio de Python y librerías: Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow / PyTorch.Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.Actitud proactiva, autonomía y ganas de aprender.Valoraremos positivamenteConocimientos de C#.Experiencia con bases de datos.Conocimiento de arquitecturas de microservicios.Nociones de MLOps y herramientas como: MLflow, Docker, Kubernetes, Temporal, .NET Aspire.Experiencia en entornos cloud.¿Qué ofrecemos?Crecimiento e impactoParticipación directa en la inteligencia del producto.Aprendizaje acelerado en entornos de datos, IA y arquitecturas modernas.Proyecto innovador en fase inicial con impacto real en el producto.Entorno de trabajoTrabajo presencial en Cornellà del Terri (Girona), con 2 o 3 días de teletrabajo.Parking gratuito.Oficina cómoda y equipada con: cocina, comedor, café, vestuarios, duchas, espacios de trabajo diseñados para el día a día.Flexibilidad horaria.Condiciones23 días laborables de vacaciones.2 días de fiesta local a escoger.Jornada intensiva durante el mes de agosto.Si te motiva trabajar en un entorno técnico, innovador y con impacto directo en producto, estaremos encantados de conocerte.#J-*****-Ljbffr

Formación: Grado o Máster en Data Science, Estadística, Matemáticas, Ingeniería Informática o similar. Dominio de Python y librerías: Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow / PyTorch. Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas. Actitud proactiva, autonomía y ganas de aprender. Valoraremos positivamente Conocimientos de C#. Experiencia con bases de datos. Conocimiento de arquitecturas de microservicios. Nociones de MLOps y herramientas como: MLflow, Docker, Kubernetes, Temporal, . NET Aspire. Experiencia en entornos cloud., Trabajo presencial en Cornellà del Terri (Girona), con 2 o 3 días de teletrabajo. Parking gratuito.

Crecimiento e impacto Participación directa en la inteligencia del producto. Aprendizaje acelerado en entornos de datos, IA y arquitecturas modernas. Proyecto innovador en fase inicial con impacto real en el producto., Oficina cómoda y equipada con: cocina, comedor, café, vestuarios, duchas, espacios de trabajo diseñados para el día a día. Flexibilidad horaria. Condiciones 23 días laborables de vacaciones. 2 días de fiesta local a escoger. Jornada intensiva durante el mes de agosto. Si te motiva trabajar en un entorno técnico, innovador y con impacto directo en producto, estaremos encantados de conocerte. #J-*****-Ljbffr