Tech Lead Data
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Buscamos un/aTech Lead de Datos con amplia experiencia en AWSpara liderar el diseño y evolución de una plataforma de datos basada en arquitecturaData Lake / Lakehouse, en un entorno cloud y serverless.Desplácese hacia abajo para encontrar una descripción detallada de este trabajo y lo que se espera de los candidatos. Envíe su solicitud haciendo clic en el botón "Solicitar".Será responsable de ladirección técnica del equipo, definición de estándares y aseguramiento de la calidad de las soluciones de datos.ResponsabilidadesLiderar técnicamente el desarrollo y evolución de la plataforma de datos en AWS.Diseñar arquitecturas Data Lake / Lakehouse (Medallion, Iceberg).Definir buenas prácticas y estándares de desarrollo de datos.Supervisar el desarrollo de pipelines ETL/ELT conGlue, PySpark y Python.Diseñar soluciones analíticas conAthena (motor SQL).Orquestar procesos conStep FunctionsyEventBridge.Definir estrategias serverless usandoAWS Lambda (ZIP)y su integración conECS.Gestionar metadatos y gobierno del dato medianteGlue Catalog.Supervisar el uso de almacenamiento NoSQL (DynamoDB).Definir y validar modelos de transformación condbt.Apoyar en la explotación de datos mediante herramientas comoDremio.Gestión de entornos y automatización conAWS CLI.Diseño de soluciones seguras (gestión de secretos conAWS Secrets Manager).Coordinación técnica con equipos multidisciplinares.Mentorización de perfiles técnicos del equipo.RequisitosExperiencia sólida comoData Engineer senior / Tech Lead.Amplia experiencia en AWS (especialmente en servicios de datos y arquitecturas serverless).Experiencia en:S3, Athena, Glue, Lambda, Step Functions, EventBridgeECS y arquitecturas cloud distribuidasApache Iceberg y arquitecturas Data Lake / MedallionProgramación enPythony procesamiento masivo conPySpark.Experiencia trabajando condbt.Conocimientos en bases de datos NoSQL (DynamoDB).Experiencia en entornos Linux.Capacidad de liderazgo técnico y toma de decisiones.Ofrecemos:Formación a medida.Contamos con varias plataformas de formación disponibles para que todos los empleados de Plexus puedan configurar un plan formativo a medida según sus intereses profesionales.Formación de idiomasEs un programa de aprendizaje y perfeccionamiento de idiomas a disposición de los trabajadores/as de la compañía. Un método que combina tecnología, contenido personalizado, interacción con el profesor y la optimización del tiempo. Incluye también clases grupales de conversación en las que podréis coincidir con alumnos de otros países.Certificacionesa disposición de todos los trabajadores los recursos necesarios para preparar y obtener sus certificaciones a través de Plexus.Paquete de retribución Flexiblecontamos con Seguro médico, Ticket Restaurante, Ticket transporte y Ticket guarderíaEl Club Benefits de Plexus Tech: un servicio a disposición de todos los trabajadores de la compañía que nos permite el acceso a ofertas exclusivas en viajes, hogar, salud, tecnología, moda y demás.Contratación indefinida + teletrabajoPlexus Tech mantiene un compromiso firme con las políticas de Igualdad de empresa. Todos nuestros procesos de selección tienen en cuenta la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres de forma transversal, quedando esto reflejado en nuestro Plan de Igualdad. xbhjioeFomentamos la igualdad de trato y de oportunidades para toda persona, de modo que ninguna razón de nacimiento, raza, sexo, religión, opinión o cualquier otra condición o circunstancia personal o social cause discriminación. En particular, la organización está comprometida con la creación de un contexto favorable a la diversidad y avance en la erradicación de la discriminación de las personas LGTBI, independientemente de su orientación e identidad sexual o su expresión de género
Requirements
Experiencia sólida como Data Engineer senior / Tech Lead . Amplia experiencia en AWS (especialmente en servicios de datos y arquitecturas serverless). Experiencia en: S3, Athena, Glue, Lambda, Step Functions, EventBridge ECS y arquitecturas cloud distribuidas Apache Iceberg y arquitecturas Data Lake / Medallion Programación en Python y procesamiento masivo con PySpark . Experiencia trabajando con dbt . Conocimientos en bases de datos NoSQL ( DynamoDB ). Experiencia en entornos Linux. Capacidad de liderazgo técnico y toma de decisiones.
Benefits & conditions
Formación a medida. Contamos con varias plataformas de formación disponibles para que todos los empleados de Plexus puedan configurar un plan formativo a medida según sus intereses profesionales. Formación de idiomas