Aws Data Architect

EnLogicalis Spainestamos buscando un perfil deAWS Data Architectpara integrarse en nuestra BU deData & Analytics.El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.Envíe su solicitud a continuación después de leer todos los detalles y la información de apoyo sobre esta oportunidad de trabajo.REQUISITOSExperiencia demostrable comoData Architect,Senior Data Engineero rol similar.Sólido conocimiento del ecosistemaAWS(S3, Glue, Lambda, Redshift, Athena, EMR...)Experiencia en diseño de:Data Lakes y Lakehouses,Modelado dimensionalyData Vault, Procesos ETL/ELT de alto rendimiento, etc.Dominio dePythonySQL.Valorable conocimiento deinfraestructura como código(Terraform, CloudFormation) y herramientas deorquestación(Airflow, Step Functions).Valorable contar concertificaciones AWS.Valorable experiencia conSnowflake / dbt.Buscamos perfiles conbuenos soft skills, mentalidad proactiva y buena capacidad de comunicación que se desenvuelvan bien en ambiente dinámicos.FUNCIONESDiseñar y evolucionararquitecturas de datos end-to-enden AWS.Definir, documentar y gobernarmodelos de datos, estándares y buenas prácticas.Diseñar soluciones de ingestión, almacenamiento, procesamiento y exposición de datos.Liderar decisiones técnicas relacionadas conData Lake, Data Warehouse y sistemas de analítica avanzada.Evaluar nuevas tecnologías y servicios AWS para mejorar la plataforma.Colaborar con equipos multidisciplinares (Data Engineering, Analytics, DevOps, Seguridad).Supervisar la calidad, privacidad y seguridad del dato en todas las capas.Acompañar al cliente y aportar visión estratégica en proyectos de transformación data-driven.BENEFICIOS>Incorporación inmediataa compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.>Estabilidad laborala través de contrato indefinido con amplias oportunidades dedesarrollo profesional y crecimiento en la compañía.>Modalidad de trabajo 100% remoto.>Paquete retributivo muy competitivoacorde a la valía del candidato.>Posibilidad de acogerse aplanes de retribución flexible(tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).>Seguro médicoyGYMPASS.>Planes de formaciónadaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).>Portal de descuentos especialespara empleados.>Buen ambiente de trabajoy entorno muy colaborativo.xkdbapoDescubre de esta oferta y muchas más en nuestra Página de Empleo.

Experiencia demostrable comoData Architect,Senior Data Engineero rol similar. Sólido conocimiento del ecosistemaAWS(S3, Glue, Lambda, Redshift, Athena, EMR...) Experiencia en diseño de:Data Lakes y Lakehouses,Modelado dimensionalyData Vault, Procesos ETL/ELT de alto rendimiento, etc. Dominio dePythonySQL. Valorable conocimiento deinfraestructura como código(Terraform, CloudFormation) y herramientas deorquestación(Airflow, Step Functions). Valorable contar concertificaciones AWS. Valorable experiencia conSnowflake / dbt. Buscamos perfiles conbuenos soft skills, mentalidad proactiva y buena capacidad de comunicación que se desenvuelvan bien en ambiente dinámicos., >Incorporación inmediataa compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

Estabilidad laborala través de contrato indefinido con amplias oportunidades dedesarrollo profesional y crecimiento en la compañía. Modalidad de trabajo 100% remoto. Paquete retributivo muy competitivoacorde a la valía del candidato. Posibilidad de acogerse aplanes de retribución flexible(tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería). Seguro médicoyGYMPASS. Planes de formaciónadaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...). Portal de descuentos especialespara empleados. Buen ambiente de trabajoy entorno muy colaborativo.