Azure Synapse Data Engineer + Inglés
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Indra Group - Tech for the future Compruebe a continuación si tiene lo necesario para esta oportunidad y, si es así, envíe su solicitud lo antes posible.Impulsamos la transformación digital con impacto real a través de la tecnología, el conocimiento sectorial y el talento global.Únete a nuestro equipo de Data Engineering - Synapse Formar parte de nuestro equipo de Data Engineering significa trabajar en proyectos reales de integración y procesamiento de datos para grandes organizaciones, contribuyendo al desarrollo de plataformas analíticas robustas y escalables.Trabajarás en entornos cloud modernos, colaborando con equipos técnicos y de negocio, utilizando tecnologías líderes en ingeniería de datos.¿Qué harás como Data Engineer - Synapse?Te incorporarás a proyectos de ingeniería de datos, participando en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de ingesta y procesamiento de datos.Desarrollo de procesos de ingesta de datos y pipelines ETL/ELT mediante Synapse Pipelines.Construcción y mantenimiento de scripts SQL, procedimientos almacenados y notebooks en PySpark.Modelado de datos para entornos analíticos.Gestión de procesamiento de datos en tiempo real.Versionado de código y control de cambios con GitHub.Garantizar la seguridad, el cumplimiento normativo y la optimización del rendimiento de los datos.Documentación técnica de soluciones y colaboración con stakeholders.Qué buscamos en ti?Experiencia en ingeniería de datos (3-4 años).Conocimiento avanzado de Azure Synapse.Dominio avanzado de SQL y MySQL.Experiencia avanzada en procesos ETL/ELT.Experiencia avanzada en PySpark.Experiencia en versionado con GitHub.Experiencia en modelado de datos y procesamiento de datos en tiempo real.Inglés fluido (imprescindible, proyecto internacional).Estabilidad y desarrollo profesional en una compañía líder con más de ****** profesionales.Participación en proyectos internacionales de Data Engineering con alto impacto en negocio.Entorno colaborativo y orientado al aprendizaje continuo.Plan de desarrollo profesional y formación continua (Open University, Udemy for Business).Beneficios y compensación competitiva acorde a la experiencia.xqysrnh En Indra promovemos un entorno laboral inclusivo, diverso y basado en la igualdad de oportunidades, libre de cualquier tipo de discriminación ~ Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.
Requirements
Experiencia en ingeniería de datos (3-4 años). Conocimiento avanzado de Azure Synapse. Dominio avanzado de SQL y MySQL. Experiencia avanzada en procesos ETL/ELT. Experiencia avanzada en PySpark. Experiencia en versionado con GitHub. Experiencia en modelado de datos y procesamiento de datos en tiempo real. Inglés fluido (imprescindible, proyecto internacional). Estabilidad y desarrollo profesional en una compañía líder con más de ****** profesionales. Participación en proyectos internacionales de Data Engineering con alto impacto en negocio. Entorno colaborativo y orientado al aprendizaje continuo.
Benefits & conditions
Plan de desarrollo profesional y formación continua (Open University, Udemy for Business). Beneficios y compensación competitiva acorde a la experiencia. xqysrnh En Indra promovemos un entorno laboral inclusivo, diverso y basado en la igualdad de oportunidades, libre de cualquier tipo de discriminación ~ Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.