Data Engineer
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¡Ampliamos nuestro equipo!Scalian es una empresa de más de ***** personas, con dimensión internacional y oficinas en Europa y América del Norte.Estamos especializados en dar servicios a diferentes clientes enfocados en Data, Cloud e Inteligencia Artificial, participando en proyectos estratégicos de gran escala.¿Qué buscamos?Un/a Data Analyst senior con fuerte base técnica, especializado en entornos de datos complejos (preferiblemente banca o servicios financieros), con capacidad para transformar datos en insights accionables para negocio.Buscamos un perfil muy sólido en Python, SQL y procesos ETL, con alta autonomía y capacidad para entender problemas de negocio sin supervisión constante.No es un rol de Machine Learning, sino de analítica avanzada y explotación de datos orientada a decisión.FuncionesExtracción, transformación y análisis de datos con SQL y PythonDiseño y mantenimiento de procesos ETLAnálisis exploratorio de datos para detectar patrones y oportunidades de negocioDesarrollo de dashboards y reporting para áreas de negocio y productoInterlocución directa con stakeholders para traducir necesidades en soluciones analíticasGarantizar calidad y consistencia de los datos utilizadosParticipación en iniciativas analíticas del áreaRequisitos3-5 años de experiencia como Data Engineer o perfil similarSólido dominio de Python (pandas, numpy)Experiencia en desarrollo con Spark, PySparkNivel alto de SQL (consultas complejas y optimización)Experiencia en construcción de ETLsExperiencia en entornos de datos complejos (ideal sector banca/finanzas)ValorableHerramientas de BI (Power BI, Tableau o similares)Cloud (AWS principalmente)Entornos Google Cloud (muy valorado)Conocimientos básicos de ML (nice to have)¿Qué tendrás con nosotros?
Requirements
No es un rol de Machine Learning, sino de analítica avanzada y explotación de datos orientada a decisión.FuncionesExtracción, transformación y análisis de datos con SQL y PythonDiseño y mantenimiento de procesos ETLAnálisis exploratorio de datos para detectar patrones y oportunidades de negocioDesarrollo de dashboards y reporting para áreas de negocio y productoInterlocución directa con stakeholders para traducir necesidades en soluciones analíticasGarantizar calidad y consistencia de los datos utilizadosParticipación en iniciativas analíticas del áreaRequisitos3-5 años de experiencia como Data Engineer o perfil similarSólido dominio de Python (pandas, numpy)Experiencia en desarrollo con Spark, PySparkNivel alto de SQL (consultas complejas y optimización)Experiencia en construcción de ETLsExperiencia en entornos de datos complejos (ideal sector banca/finanzas)ValorableHerramientas de BI (Power BI, Tableau o similares)Cloud (AWS principalmente)Entornos Google Cloud (muy