Data Engineer

¡Ampliamos nuestro equipo!Scalianes una empresa de más de***** personas, con dimensión internacional y oficinas enEuropa y América del Norte.Estamos especializados en dar servicios a diferentes clientes enfocados enData, Cloud e Inteligencia Artificial, participando en proyectos estratégicos de gran escala.¿Qué buscamos?Un/aData Analyst senior con fuerte base técnica, especializado en entornos de datos complejos (preferiblemente banca o servicios financieros), con capacidad para transformar datos en insights accionables para negocio.Buscamos un perfil muy sólido enPython, SQL y procesos ETL, con alta autonomía y capacidad para entender problemas de negocio sin supervisión constante.No es un rol de Machine Learning, sino de analítica avanzada y explotación de datos orientada a decisión.FuncionesExtracción, transformación y análisis de datos conSQL y PythonDiseño y mantenimiento deprocesos ETLAnálisis exploratorio de datos para detectar patrones y oportunidades de negocioDesarrollo de dashboards y reporting para áreas de negocio y productoInterlocución directa con stakeholders para traducir necesidades en soluciones analíticasGarantizar calidad y consistencia de los datos utilizadosParticipación en iniciativas analíticas del áreaRequisitos3-5 años de experiencia como Data Engineer o perfil similarSólido dominio dePython (pandas, numpy)Experiencia en desarrollo conSpark, PySparkNivel alto deSQL (consultas complejas y optimización)Experiencia en construcción deETLsExperiencia en entornos de datos complejos (ideal sector banca/finanzas)ValorableHerramientas de BI (Power BI, Tableau o similares)Cloud (AWS principalmente)Entornos Google Cloud (muy valorado)Conocimientos básicos de ML (nice to have)¿Qué tendrás con nosotros?

Un/aData Analyst senior con fuerte base técnica, especializado en entornos de datos complejos (preferiblemente banca o servicios financieros), con capacidad para transformar datos en insights accionables para negocio. Buscamos un perfil muy sólido enPython, SQL y procesos ETL, con alta autonomía y capacidad para entender problemas de negocio sin supervisión constante. No es un rol de Machine Learning, sino de analítica avanzada y explotación de datos orientada a decisión., 3-5 años de experiencia como Data Engineer o perfil similar Sólido dominio dePython (pandas, numpy) Experiencia en desarrollo conSpark, PySpark Nivel alto deSQL (consultas complejas y optimización) Experiencia en construcción deETLs Experiencia en entornos de datos complejos (ideal sector banca/finanzas) Valorable Herramientas de BI (Power BI, Tableau o similares) Cloud (AWS principalmente) Entornos Google Cloud (muy valorado) Conocimientos básicos de ML (nice to have)

Scalianes una empresa de más de***** personas, con dimensión internacional y oficinas enEuropa y América del Norte.