Arquitecto/A De Datos Senior - Ontologías & Web Semántica

Beigar
Municipality of Tarragona, Spain
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Spanish, English

Job location

Municipality of Tarragona, Spain

Tech stack

Artificial Intelligence
Databases
Data Architecture
Data Integration
Graph Database
Linked Data
Neo4j
Web Ontology Language
Resource Description Framework (RDF)
Semantic Web
SPARQL
Togaf
Information Technology

Job description

Desde Beigar estamos buscando un/a Arquitecto/a de Datos Senior para incorporarse directamente en una importante multinacional, dentro de un proyecto vinculado al sector defensa.La posición está orientada a perfiles con experiencia o conocimientos en ontologías, web semántica, grafos de conocimiento, arquitectura de datos, gobierno del dato, modelado conceptual o visión semántica del dato.Buscamos Arquitecto/a de Datos Senior - Ontologías & Web SemánticaUbicación: Barcelona - Carrer de Roc Boronat, 133Modalidad: HíbridaEl cliente entiende que no es fácil encontrar perfiles con experiencia directa en tecnologías como RDF, OWL, SPARQL, Linked Data, triplestores o modelado semántico, por lo que también se valorarán perfiles con buena base técnica en datos y capacidad para entender entornos complejos de modelado, interoperabilidad y estructuración de información.Funciones principales:- Participar en el diseño de modelos conceptuales complejos.- Trabajar en la definición de ontologías, taxonomías, vocabularios y diccionarios de datos.- Colaborar en iniciativas de interoperabilidad, normalización semántica y estructuración de información.- Aportar visión técnica en entornos de arquitectura de datos, gobierno del dato y grafos.- Documentar modelos, relaciones, conceptos y estándares de datos.Requisitos principales:- Experiencia o conocimientos sólidos en ontologías, taxonomías, modelado semántico o modelos conceptuales.- Conocimientos o experiencia en arquitectura de datos, gobierno del dato, grafos o diccionarios de datos.- Se valorará experiencia con RDF, RDFS, OWL, SPARQL, Linked Data, Knowledge Graphs o triplestores.- Se valorará experiencia con Neo4j, GraphDB, Stardog u otras bases de datos de grafos.- Capacidad analítica, pensamiento abstracto y habilidad para estructurar información compleja.- Formación en Informática, Matemáticas, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o similar.- Inglés mínimo B2.También se valorará:- Experiencia en integración de datos de múltiples dominios.- Conocimientos de IA aplicada a grafos de conocimiento.- Experiencia en marcos de arquitectura empresarial, MBSE, NAFv4, Enterprise Architect o Cameo.- Certificaciones en Semantic Web, Data Science, Neo4j, TOGAF o CDMP.No es imprescindible haber trabajado con todas las herramientas mencionadas.Se valorará especialmente la experiencia real, la base técnica y la capacidad para entender entornos de datos complejos.Si te interesa la posición o quieres conocer más detalles, inscríbete y hablamos.

Requirements

El cliente entiende que no es fácil encontrar perfiles con experiencia directa en tecnologías como RDF, OWL, SPARQL, Linked Data, triplestores o modelado semántico, por lo que también se valorarán perfiles con buena base técnica en datos y capacidad para entender entornos complejos de modelado, interoperabilidad y estructuración de información., Experiencia o conocimientos sólidos en ontologías, taxonomías, modelado semántico o modelos conceptuales.

  • Conocimientos o experiencia en arquitectura de datos, gobierno del dato, grafos o diccionarios de datos.

  • Se valorará experiencia con RDF, RDFS, OWL, SPARQL, Linked Data, Knowledge Graphs o triplestores.

  • Se valorará experiencia con Neo4j, GraphDB, Stardog u otras bases de datos de grafos.

  • Capacidad analítica, pensamiento abstracto y habilidad para estructurar información compleja.

  • Formación en Informática, Matemáticas, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o similar.

  • Inglés mínimo B2. También se valorará:

  • Experiencia en integración de datos de múltiples dominios.

  • Conocimientos de IA aplicada a grafos de conocimiento.

  • Experiencia en marcos de arquitectura empresarial, MBSE, NAFv4, Enterprise Architect o Cameo.

  • Certificaciones en Semantic Web, Data Science, Neo4j, TOGAF o CDMP. No es imprescindible haber trabajado con todas las herramientas mencionadas. Se valorará especialmente la experiencia real, la base técnica y la capacidad para entender entornos de datos complejos. Si te interesa la posición o quieres conocer más detalles, inscríbete y hablamos.

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