Senior Data & Ai Specialist

Getronics es una compañía global de servicios tecnológicos con una sólida trayectoria ayudando a organizaciones a impulsar su transformación digital. Con presencia internacional y un fuerte enfoque en la experiencia del usuario, Getronics combina innovación, cercanía y conocimiento técnico para ofrecer soluciones end-to-end en áreas como workplace, cloud, ciberseguridad y redes.Desplácese hacia abajo para ver todos los requisitos del puesto y las responsabilidades que pueden esperar los candidatos seleccionados.Trabajar en Getronics significa formar parte de un entorno dinámico, colaborativo y orientado a resultados, donde el talento es el motor principal. La compañía apuesta por el desarrollo profesional continuo, la diversidad y la creación de un impacto real en sus clientes a través de la tecnología.Buscamos incorporar profesionales Senior especializados en datos e Inteligencia Artificial para participar en iniciativas tecnológicas innovadoras dentro de entornos complejos y de gran escala.Requisitos:Titulación universitaria en Ingeniería Informática o titulación equivalente relacionada con las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones.Experiencia consolidada en proyectos relacionados con datos, analítica avanzada e Inteligencia Artificial.Experiencia en Machine Learning, NLP, Big Data o plataformas de datos.Conocimientos de l ibrerías, frameworks, plataformas y arquitecturas modernas orientadas al tratamiento y explotación de datos.Experiencia en desarrollo e integración de soluciones basadas en microservicios.Experiencia trabajando en entornos Agile.ValorableExperiencia con Kubernetes y arquitecturas cloud.Conocimientos de procesos ETL y plataformas Big Data.Participación en proyectos de analítica avanzada e Inteligencia Artificial.Experiencia en diseño e implementación de arquitecturas de datos escalables.Modalidad de trabajoModelo de trabajo híbrido/remoto según proyecto.¿Te interesa?Si te apasionan los datos, la Inteligencia Artificial y el desarrollo de soluciones innovadoras, nos encantará conocerte.Tratamiento de datos de candidato/as:En cumplimiento de la Ley Orgánica ****** de Protección de Datos y de Garantía de los Derechos Digitales, de 5 de diciembre (LOPD-GDD) y en atención a la aplicación del Reglamento (UE) ******** del Parlamento Europeo y del Consejo, de 27 de abril, relativo al RGPD, le informamos que los datos personales facilitados y recogidos en esta solicitud de empleo o currículum vitae serán tratados bajo responsabilidad de CONNECTIS FINANCIAL AND SHARED SERVICES, S.L.U., con CIF B-********, con la finalidad de formar parte de los procesos de selección, bolsa de trabajo y contratación que se produzcan en nuestra organización y mantenerle informado, basado en nuestro interés legítimo de tramitar su solicitud de empleo. xbhjioe Para más información puede consultar nuestra política de privacidad.

Titulación universitaria en Ingeniería Informática o titulación equivalente relacionada con las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones. Experiencia consolidada en proyectos relacionados con datos, analítica avanzada e Inteligencia Artificial. Experiencia en Machine Learning, NLP, Big Data o plataformas de datos. Conocimientos de l ibrerías, frameworks, plataformas y arquitecturas modernas orientadas al tratamiento y explotación de datos. Experiencia en desarrollo e integración de soluciones basadas en microservicios. Experiencia trabajando en entornos Agile. Valorable Experiencia con Kubernetes y arquitecturas cloud. Conocimientos de procesos ETL y plataformas Big Data. Participación en proyectos de analítica avanzada e Inteligencia Artificial. Experiencia en diseño e implementación de arquitecturas de datos escalables.

Getronics es una compañía global de servicios tecnológicos con una sólida trayectoria ayudando a organizaciones a impulsar su transformación digital. Con presencia internacional y un fuerte enfoque en la experiencia del usuario, Getronics combina innovación, cercanía y conocimiento técnico para ofrecer soluciones end-to-end en áreas como workplace, cloud, ciberseguridad y redes.